GPU及人工智能硬件龙头：英伟达（辉达公司）NVIDIA Corporation(NVDA)

英伟达公司（辉达）Nvidia Corporation(NASDAQ:NVDA)创立于1993年1月，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市，全职雇员26,196人，在美国、中国和国际上提供图形、计算和网络解决方案。

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英伟达 NVIDIA Corporation(NVDA)美股百科

NVIDIA（Nvidia Corporation，台湾与香港官方中文名为辉达，大陆翻译成英伟达），创立于1993年1月，是一家以设计和销售图形处理器为主的无厂半导体公司。 NVIDIA亦会设计游戏机核心，例如Xbox和PlayStation。 NVIDIA最出名的产品线是为个人与游戏玩家所设计的GeForce系列，为专业CGI工作站而设计的Quadro系列，以及为伺服器和高效运算而设计的Tesla系列，虽然起家于PC电脑的显示卡业务，辉达也曾涉及移动晶片Tegra的设计，但智慧机市场对此响应不大，不过近年却利用这些研发经验，目前朝向人工智慧和机器视觉的市场发展，也是图形处理器上重要的开发工具CUDA的发明者。不过NVIDIA的发展过程也是非议不断，批评多集中于滥用排他性商业合作、不正当行销方式、对业界开放标准和自由软体运动的拒斥等。

英伟达NVIDIA是一家无晶圆（Fabless）IC半导体设计公司，以设计图形处理器为主，同时设计游戏机核心，英伟达NVIDIA于1993年由、克里斯·马拉科夫斯基、黄仁勋和卡蒂斯·普里姆在美国加州创立，并于1999年1月在那斯达克挂牌上市。1999年5月，英伟达售出第1000万个绘图处理器。2000年，英伟达收购了一代王者3dfx的知识产权，后者是90年代中期一间最大的图形处理器厂商。NVIDIA与很多OEM厂商，和一些组织创建起密切关系。2002年2月，NVIDIA售出第一亿个绘图处理器。

目前，NVIDIA和AMD供应了市场上大部分独立显卡。NVIDIA最著名的GeForce绘图处理器产品线于1999年首次亮相。现在GeForce产品线已经扩充至桌面型和笔记本电脑。移动设备方面，NVIDIA拥有Tegra产品线。它能提供高性能，同时保持低电源消耗。此类产品通常用于无线通信设备。

英伟达公司提供：

1. 图形部门（Graphics）：提供用于游戏和 PC 的 GeForce GPU、GeForce NOW 游戏流媒体服务和相关基础设施，以及游戏平台解决方案； 用于企业工作站图形的 Quadro/NVIDIA RTX GPU； 用于基于云的视觉和虚拟计算的 vGPU 软件； 信息娱乐系统的汽车平台； 用于构建 3D 设计和虚拟世界的 Omniverse 软件。
2. 计算与网络部门（Compute & Networking）：为人工智能、高性能计算和加速计算提供数据中心平台和系统； Mellanox 网络和互连解决方案； 汽车AI Cockpit、自动驾驶开发协议和自动驾驶汽车解决方案； 加密货币挖掘处理器； 用于机器人和其他嵌入式平台的 Jetson； 以及 NVIDIA AI Enterprise 和其他软件。

英伟达公司的产品在游戏、专业可视化、人工智能及生成式AI、数据中心和汽车市场中被广泛使用。英伟达公司将其产品销售给原始设备制造商、原始设备制造商、系统构建者、附加板制造商、零售商/分销商、独立软件供应商、互联网和云服务提供商、汽车制造商和一级汽车供应商、地图公司、初创公司以及其他生态系统参与者。它与克罗格公司（Kroger Co.）有战略合作关系。

英伟达 NVIDIA Corporation(NVDA)产品百科

作为一家无晶圆IC半导体设计公司，NVIDIA于自己的实验室研发晶片，但将晶片制造工序分包给晶圆代工厂。以往，NVIDIA从其他厂商，例如IBM、意法半导体、台积电（NVIDIA目前最重要的代工合作伙伴）和联华电子获得矽晶片生产能力。晶片的供应链需涉及数间第三厂：制造完毕的晶圆由集成电路封装厂进行初步测试与封装作业，之后交由测试厂的测试部门进行深度测试并根据性能分类。依据存货清单，NVIDIA必须提早数月订购晶片，并将之储存起来等待使用。

在最终产品上（指显示卡、主机板等），NVIDIA会推出所谓原厂“公版”（Reference）产品供展示及测试之用，早期产品是由台湾的微星和斯博科、美国的威竣（VisionTek）和新美亚（Sanmina-SCI）、德国的艾尔莎代工，目前由新加坡的伟创力与台湾的鸿海（富士康）、华硕和捷波代工或设计。在零售市场上，NVIDIA会把顶级型号的“原厂”公版产品给各个第三方厂商贴牌，如GeForce 7950 GX2、Quadro FX 5600、nForce 680i SLI等等，这些厂商的产品设计用料完全相同，均由一家厂商代工。在OEM市场上，亦有部分“原厂”公版产品存在。 2008年后NVIDIA允许了旗舰级产品的“非公版”（Non-Reference）设计，但只有极少数有实力的厂商（如华硕、技嘉、影驰等）会推出自己设计的产品。 2010年10月初，NVIDIA曾透过BestBuy少量销售由富士康代工的NVIDIA品牌“原厂”产品。

NVIDIA的产品组合包括绘图处理器、个人电脑平台（主板逻辑核心）晶片组和数码媒体播放器的软体。在Mac/PC使用者社群中，NVIDIA的"GeForce"产品线最为人熟悉。除了独立型显示卡外，还有微软的Xbox游戏核心和nForce主机板（已停产）的核心技术，NVIDIA最近进入的领域是用于手机和平板电脑的ARM芯片，品牌为Tegra至今已推出5代。

在2004年12月，NVIDIA宣布会协助索尼设计PS3的绘图处理器（RSX）。 NVIDIA只会负责设计，Sony会负责制造该绘图处理器。根据合约，NVIDIA会使用索尼的晶元厂（索尼和东芝）来制造RSX，并将制程提升至65纳米。这与微软的协议是互相违背的，因为NVIDIA会透过第三者制造Xbox的绘图处理器。 （其间微软选择了AMD去提供Xbox 360的绘图硬体的IP设计。任天堂的GameCube和Wii亦采用ATI的绘图处理器。）

2008年2月11日，NVIDIA发布了用于手机平台的APX 2500应用处理器。该处理器集成了一个ARM处理器和一个显示核心。这款处理器是由NVIDIA和微软联合研制，方面应用于使用Windows Mobile的电话中，提高Windows Mobile平台的多媒体处理能力。晶片的制程是65nm，核心频率750 MHz，并集成256KB的L2缓存。晶片亦内建GeForce核心，支援OpenGL ES 2.0和Direct3D Mobile标准。 APX 2500属于ARM架构，其低耗电设计，使手提电话可以长时间播放音乐或720p高清晰影片。

NVIDIA于2008年12月发布了一支援Intel Atom处理器的NVIDIA ION行动平台，主打轻薄桌上型市场，可以支援DirectX 10的内建显示晶片效能是原本英特尔官方945GSE晶片组的5倍，让迷你电脑也有部分游戏能力；它解决了Atom没有GPU、无法支援高清、无法支持数位显示、屏幕需小于10英寸、不能支援更高版本的Windows Vista的种种问题。

在2011年1月5日的CES上，NVIDIA宣布将自行设计与研发基于ARM架构的桌上型电脑CPU，产品代号Project Denver（丹佛计画）。其处理器能够支援微软下一代桌面系统Windows 8以及行动平台上的Android、苹果iOS等。相比之前的Tegra产品，NVIDIA总裁表示这将是一颗高度客制化的“ARM兼容CPU”，即获得ARM指令集授权，但处理器微架构则完全由NVIDIA自行开发，以更高性能面向桌面、服务器甚至高性能计算市场。届时NVIDIA基于ARM架构的处理器将在市场上与英特尔和AMD等基于X86架构的处理器直接竞争。

在GTC 2020主题演讲中，NVIDIA宣布推出Ampere架构，是NVIDIA 8代GPU历史上最大的一次性能飞跃，包含超过540亿个晶体管，是有史以来最大的7纳米芯片，性能相较于前代提升了高达20倍，

NVIDIA A100是首款基于NVIDIA Ampere架构的GPU，全新多实例GPU技术可将单个A100分割成最多七个独立的GPU来处理各种计算任务；第三代NVIDIA NVLink技术能将多个GPU组合成一个巨型GPU；全新结构化稀疏功能将GPU的性能提高一倍。具有TF32的第三代Tensor Core核心 ，其功能经过扩展后加入了专为AI开发的全新TF32，它能在无需更改任何代码的情况下，使FP32精度下的AI性能提高多达20倍。此外，Tensor Core核心现在支持FP64精度，相比于前代，其为HPC应用所提供的计算力比之前提高了多达2.5倍。

企业级解决方案

• NVIDIA数据中心GPU，产品包括：
  • Tesla V100 GPU - 基于Volta架构，深度学习达每秒 100 万亿次浮点运算。V100 装有 640 个 Tensor 内核，能提供 120 万亿次浮点运算的深度学习性能。
  • T4 GPU - 基于Turing架构，拥有多精度计算性能。
  • A100 GPU - 基于NVIDIA Ampere架构，可以实现AI训练和推理应用，已登陆Google Compute *Engine（云计算引擎）。

• NVIDIA HGX ，NVIDIA HGX-1 和 HGX-2可以用在标准化加速 AI 和高性能计算的数据中心设计。

• NVIDIA DGX基于NVIDIA GPU Cloud 构建，包括：
  • NVIDIA DGX Station - ，配备四块 NVIDIA Tesla V100 Tensor Core GPU，集成四路 NVLink™ 架构，可提供 500 teraFLOPS 的 AI 性能。
  • NVIDIA DGX-1
  • NVIDIA DGX-2 - 集成16 个 NVIDIA V100 Tensor Core GPU 的 2 petaFLOPS 系统。
  • NVIDIA DGX A100-搭配了8个NVIDIA A100 Tensor Core GPU

• NVIDIA EGX - 是一款云原生的平台

• NGC - GPU 优化深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 软件中心。

• NVIDIA Jetson - 运用在自主机器领域里的的嵌入式系统。

• NVIDIA DRIVE - 自动驾驶领域中的一个端到端平台。

• NVIDIA Quadro -视觉计算平台
  • Quadro RTX 8000、6000、5000、4000、3000；
  • Quadro GV100；
  • Quadro GP100；
  • P系列：P6000、5000、4000、2200、2000、1000、620、600、400；
  • M系列：M6000、5000、4000、2000等；
  • Quadro RTX服务器；
  • Quadro vDWS；
  • NVIDIA Quadro View - 桌面管理软件；
  • NVIDIA Quadro Experience。

• NVIDIA Titan -基于Turing架构的PC 显卡。

• Mellanox-NVIDIA于2020年4月27日完成收购Mellanox Technologies, Ltd.（迈络思科技有限公司），Mellanox主要为服务器和存储提供端到端InfiniBand和以太网智能互联解决方案服务，端到端高速互连产品包括： 网卡、交换机、线缆、光模块、软件和芯片等。

绘图处理器

• NV1－nVIDIA的第一款产品，建基于二次曲面。
• NV2－nVIDIA的第二款产品。
• RIVA 128－建基于NV3，支持DirectX 5和OpenGL 1, NVIDIA第一款支持DirectX的产品。
• RIVA TNT－建基于NV4，支持DirectX 6和OpenGL 1.1。
• RIVA TNT2－建基于NV5，支持DirectX 6和OpenGL 1.1。拥有128位3D架构。
• Vanta－建基于NV6，支持DirectX 6和OpenGL 1.1。

• GeForce－个人桌面型绘图处理：
  • GeForce 256－代号为NV10，支持DirectX 7，OpenGL 1.2，硬件转换与投影（T&L），能使用DDR作为显示存储器。
  • GeForce 2－代号为NV1x，支持DirectX 7，OpenGL 1.2。
  • GeForce 3－代号为NV20，支持DirectX 8.0着色，OpenGL 1.3，存储器带宽节省技术。
  • GeForce 4－代号为NV2x，支持DirectX 8.1，OpenGL 1.4。
  • GeForce 5－代号为NV3x，支持DirectX 9.0B，OpenGL 1.5。
  • GeForce 6－代号为NV4x，支持DirectX 9.0C，OpenGL 2.0。
  • GeForce 7－代号为G7x，支持DirectX 9.0C，'Windows Display Driver Model'，OpenGL 2.0。
  • GeForce 8－ 代号为G8x，支持DirectX 10，OpenGL 3.3，采用统一管线结构。
  • GeForce 9－代号为G9x，支持DirectX 10，OpenGL 3.3。
  • GeForce 100－代号同样为G9x，支持DirectX 10、OpenGL 3.2，均为GeForce 9系列的更名产品。
  • GeForce 200－ 代号为G2xx，支持DirectX 10、OpenGL 3.2，部分后期型号支持DirectX 10.1与支持GDDR5显示存储器，运算性能两倍于上代的，而且其首发的高级显卡 - GTX 280以单GPU胜过GeForce 9800GX2的双GPU。
  • GeForce 300－代号为G21x，支持DirectX 10.1、OpenGL 3.2。
  • GeForce 400－代号为GF10x，支持DirectX 11、OpenGL 4.1、OpenCL 1.1。
  • GeForce 500－代号为GF11x，支持DirectX 11、OpenGL4.1、OpenCL 1.1。
  • GeForce 600－代号为GK10x，支持DirectX 11、OpenGL4.2、OpenCL 1.1。
  • GeForce 700－除旗舰型号GTX 780及GTX 780Ti外仍为GK10x。
  • Titan，Titan Black Edition，Titan Z - 代号为GK110，支持DirectX 11.1、Shader Model 5.0、OpenGL 4.3以及Open CL 1.2。
  • GeForce 900－代号GM204，是第一款使用Maxwell的高级绘图卡，现时推出了GTX 980和GTX 970两款旗舰及次旗舰型号，以及偏向中端的GTX 960。
  • Titan X - 是第一款使用Maxwell的超旗舰绘图卡。

• Quadro－专业级绘图处理器。
  • Quadro－基于GeForce 256，专业级绘图处理器。
  • Quadro 2－基于GeForce 2，Quadro改良型专业级绘图处理器。
  • Quadro DCC－基于GeForce 3，数字内容创作。
  • Quadro 4－基于GeForce 4，专业级绘图处理器。
  • Quadro FX－针对台式机和行动工作站的专业级绘图处理器。
  • Quadro CX－专为Adobe Creative Suite设计的加速器。
  • Quadro NVS－专业级商用绘图绘图处理器，后独立划分为NVS系列。
  • Quadro Plex－针对最复杂的重度绘图和运算问题的专业级绘图处理器。
  • Tesla－服务器高性能运算处理器。

中央处理器

• Tegra－系统单片机产品，基于ARM架构的处理器，包含有图形处理器、音效处理器、北桥芯片、南桥芯片和存储器控制器等功能。

芯片组

• ION - 可移动计算机平台，包括芯片组与集成型绘图处理器

• nForce - 原来只可支持AMD平台，在获得Intel的授权后，从nForce4开始连Intel平台亦可支持。
  • nForce IGP（AMD Athlon／Duron K7产品线）
  • nForce2（AMD Athlon/Duron K7产品线，北桥被称为SPP（system platform processor）或IGP（Integrated Graphics Platform），后者集成了显示芯片。而南桥被称为MCP（Media and Communications Processor），支持SoundStorm音效）
  • nForce3（AMD Athlon 64／Athlon 64 FX/AMD Opteron，南北桥集成的单芯片芯片组，被称为MCP）
  • nForce4（4X, Base, Ultra和SLi，支持PCI Express，AMD Athlon 64处理器。SLI版本支持SLI技术）
  • nForce 500（AMD Athlon 64 FX／Athlon 64 X2／Athlon 64／Sempron或Intel Core 2 Extreme/Core 2 Duo/Pentium D／Pentium 4／Celeron D）
  • nForce 600
  • nForce 700
  • nForce 800

• nForce Professional - 专业级芯片组，针对搭载AMD处理器的工作站与服务器。
  • nForce Professional 2000
  • nForce Professional 3000

• Xbox基于NV20显示核心设计，使用英特尔Pentium III／Celeron作为平台

• PlayStation 3（RSX 'Reality Synthesizer'）基于G70显示核心设计

英伟达 NVIDIA Corporation(NVDA)历史百科

• 英伟达于 1993 年 4 月 5 日成立，由台湾裔美国人黄仁勋（2020 年担任首席执行官）创立，曾任 LSI Logic 的 CoreWare 主管和高级微设备 (AMD) 的微处理器设计师 、曾在 Sun Microsystems 工作的电气工程师 Chris Malachowsky 和曾在 Sun Microsystems 担任高级工程师和图形芯片设计师的 Curtis Priem。
• 1998 年 RIVA TNT 的发布巩固了 Nvidia 在开发功能强大的图形适配器方面的声誉。
• 1999 年末，Nvidia 发布了 GeForce 256 (NV10)，最引人注目的是将板载转换和照明 (T&L) 引入消费级 3D 硬件。 它以 120 MHz 运行并具有四像素流水线，实现了先进的视频加速、运动补偿和硬件子画面 alpha 混合。 GeForce 的性能大大优于现有产品。
• 2000 年 12 月，Nvidia 达成协议，收购其曾经的竞争对手 3dfx 的知识资产，3dfx 是领先的消费 3D 图形技术的先驱。 1990 年代中期至 2000 年的领域。 收购过程于 2002 年 4 月完成。
• 2002 年 7 月，Nvidia 以未公开的价格收购了 Exluna。 Exluna 制作了软件渲染工具，人员被合并到 Cg 项目中。
• 2003 年 8 月，Nvidia 以大约 7000 万美元的价格收购了 MediaQ。
• 2004 年 4 月 22 日，Nvidia 收购了 iReady，后者也是高性能 TCP/IP 和 iSCSI 卸载解决方案的提供商。
• 2004 年 12 月，英伟达宣布将协助索尼设计 PlayStation 3 游戏机中的图形处理器 (RSX)。
• 2005 年 12 月 14 日，英伟达收购了 ULI Electronics，后者当时为英伟达的竞争对手 ATI 提供芯片组的第三方南桥部件。
• 2006 年 3 月，Nvidia 收购了 Hybrid Graphics。
• 2006 年 12 月，Nvidia 及其在图形行业的主要竞争对手 AMD（已收购 ATI）收到美国司法部关于显卡行业可能违反反垄断法的传票。
• 2007年1月5日，英伟达宣布完成对PortalPlayer, Inc.的收购。
• 2008 年 2 月，英伟达收购了 PhysX 物理引擎和物理处理单元的开发商 Ageia。 英伟达宣布计划将 PhysX 技术集成到其未来的 GPU 产品中。
• 2011 年 11 月，在最初在世界移动通信大会上首次亮相后，英伟达发布了其用于移动设备的 Tegra 3 ARM 片上系统。 Nvidia 声称该芯片采用了有史以来第一个四核移动 CPU。
• 2011 年 5 月，英伟达宣布同意以 3.67 亿美元收购英国基带芯片制造公司 Icera。
• 2013 年 1 月，Nvidia 推出了 Tegra 4 以及 Nvidia Shield，这是一款基于 Android 的手持游戏机，由新的片上系统提供支持。
• 2013 年 7 月 29 日，英伟达宣布从意法半导体手中收购 PGI。
• 自 2014 年以来，Nvidia 将业务多元化，专注于三个市场：游戏、汽车电子和移动设备。
• 2016 年 5 月 6 日，英伟达推出了 GeForce 10 系列的第一批 GPU，即 GTX 1080 和 1070，基于该公司新的 Pascal 微架构。 Nvidia 声称这两种型号的性能都优于其基于 Maxwell 的 Titan X 型号。 两款机型分别采用 GDDR5X 和 GDDR5 内存，并采用 16 纳米制造工艺。 该架构还支持称为同步多投影 (SMP) 的新硬件功能，旨在提高多显示器和虚拟现实渲染的质量。
• 2016 年 7 月，Nvidia 同意就其 GTX 970 型号的虚假广告诉讼达成和解，因为由于其硬件设计带来的限制，这些型号无法使用其宣传的所有 4 GB RAM。
• 2017 年 5 月，英伟达宣布与丰田合作，丰田将在其自动驾驶汽车中使用英伟达的 Drive PX 系列人工智能平台。
• 2017 年 7 月，英伟达和中国搜索巨头百度宣布了一项影响深远的人工智能合作伙伴关系，其中包括云计算、自动驾驶、消费设备和百度的开源人工智能框架 PaddlePaddle。 百度宣布英伟达的 Drive PX 2 AI 将成为其自动驾驶汽车平台的基础。
• 英伟达于 2017 年 12 月 7 日正式发布了 Titan V。
• Nvidia 于 2018 年 3 月 27 日正式发布了 Nvidia Quadro GV100。英伟达于 2018 年 9 月 27 日正式发布了 RTX 2080 GPU。2018 年，谷歌宣布英伟达的 Tesla P4 显卡将集成到谷歌云服务的人工智能中。
• 2019 年 3 月 11 日，英伟达宣布以 69 亿美元收购 Mellanox Technologies，以大幅扩大其在高性能计算市场的足迹。该交易于2020年4月完成。
• 2019 年 5 月，Nvidia 发布了新的 RTX Studio 笔记本电脑。 创作者表示，在 Maya 和 RedCine-X Pro 等应用中，这款新笔记本电脑将比配备 Core i9 和 AMD Radeon Pro Vega 20 显卡的高端 MacBook Pro 快七倍。
• 2020 年 5 月，Nvidia 的顶级科学家开发了一种开源呼吸机，以解决全球冠状病毒大流行造成的短缺问题。
• 2020 年 5 月 14 日，Nvidia 正式宣布了他们的 Ampere GPU 微架构和 Nvidia A100 GPU 加速器。
• 2020 年 7 月，有报道称英伟达正在与软银谈判以 320 亿美元收购英国芯片设计公司 Arm。
• 2020 年 9 月 1 日，英伟达正式发布了基于公司全新 Ampere 微架构的 GeForce 30 系列。
• 2020 年 9 月 13 日，英伟达宣布将以 400 亿美元的价格从软银集团手中收购 Arm Holdings，但最终以失败而告终。
• 2020 年 10 月，英伟达宣布计划在英国剑桥建造最强大的计算机。 这台名为 Cambridge-1 的计算机将采用人工智能来支持医疗保健研究，预计将于 2020 年底完成，耗资约 4000 万英镑。 Jensen Huang 表示，“Cambridge-1 超级计算机将成为英国的创新中心，并进一步推动该国研究人员在关键医疗保健和药物发现方面所做的开创性工作。”
• 同样在 2020 年 10 月，随着 Nvidia RTX A6000 的发布，Nvidia 宣布将淘汰其工作站 GPU 品牌 Quadro，将产品名称改为 Nvidia RTX，以用于未来产品，并且制造将基于 Nvidia Ampere 架构。
• 2021年6月11日，英伟达宣布收购自动驾驶汽车开发高清地图开发商 DeepMap, Inc.。
• 2021年10月7日，路透社援引欧盟委员会的一份文件报道称，英伟达 (NVDA) 做出让步，希望以 540 亿美元收购英国芯片设计商 Arm Holdings (ARMHF) 的提议获得欧盟反垄断批准。据报道，该交易面临欧洲反垄断监管机构的反对，因为他们担心 Arm 在向客户和 Nvidia 竞争对手授权其技术时不会保持中立。英伟达于 9 月正式向欧盟提交了计划中的收购申请。
• 2021年10月8日，视觉计算公司 NVIDIA（NVDA）收购了形式验证公司 Oski Technology。Oski 成立于 2005 年，专注于形式验证方法，10 多年来一直是 NVIDIA 的长期合作伙伴。该公司在圣何塞、布达佩斯和古尔冈设有办事处。
• 2021年11月，Nvidia独家参与了Kore.ai, Inc.的350万美元C+轮融资。
• 2022年1月11日，计算机图形芯片制造商英伟达宣布，已收购Bright Computing Inc.，具体收购金额暂不明确，此次收购将生产用于管理HPC（High-Performance Computing高性能计算）系统的软件。Bright成立于2009年，为HPC装置销售大规模集群管理软件。Bright拥有强大的企业影响力，其软件被700多家知名机构使用，包括微软(Microsoft Corp.)、三星电子(Samsung Electronics Co. Ltd.)、波音(Boeing Co.)、特斯拉(Tesla Inc.)、西门子(Siemens SE)和美国国家航空航天局(NASA)。
• 2022年2月7日，据说英伟达（NVDA）决定终止其从软银（OTCPK：SFTBY）收购Arm Holdings（ARMHF）的计划，此前美国、英国和欧洲的监管机构对该交易有异议。
• 2022年11月，英伟达(Nvidia)表示，与微软(Microsoft)签署了一项多年合作协议，共同开发人工智能超级计算机。
• 2023年6月，NVIDIA 领投了生成式人工智能平台Inflection AI的13亿美金投资。
• 2023年6月，Salesforce Ventures参与了生成式人工智能平台Runway AI的1.41亿美元C+轮融资。
• 2023年7月18日，Nvidia（NVDA）即将达成收购 Lambda Labs 股权的交易。Lambda Labs 的估值可能超过 10 亿美元。
• 2023年9月，NVIDIA参与了The White House（白宫）领投的对Imbue的2亿美金B轮融资。
• 2023年9月，英伟达领投了Inceptive Nucleics的1亿美金A轮融资。
• 2023年11月，Nvidia领投了Together Computer Inc.的1.025亿美元A轮融资。
• 2023年12月，NVIDIA领投了Mistral AI的1.3亿美金债务投资。
• 2024年1月，NVIDIA参与了Luma AI, Inc.的4300万美元B轮融资，此前，英伟达还于2023年3月参与了Luma AI的2000万美元A轮融资。
• 2024年2月，NVIDIA参与了对Figure Robotics的6.75亿美金的B轮融资。
• 2024年3月，NVIDIA旗下NVentures参与了Unstructured Technologies, Inc.的4000万美元B轮融资。
• 2024年4月23日，Nvidia参与了Perplexity AI的6270万美元C轮融资。
• 2024年4月24日，Nvidia Corp. 已同意收购以色列初创公司 Run:ai，该公司开发用于处理人工智能计算资源的软件。交易于2024年12月30日完成。
• 2024年5月15日，Nvidia 参与了WekaIO的E轮1.4亿美金融资，此前还参与了该公司7300万美元C+轮融资并领投了WekaIO 3170万美元C轮融资。
• 2024年5月，NVentures 参与了 Carbon Robotics 的C++轮融资。
• 2024年6月2日，芯片制造商英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)周日表示，公司计划每年推出一个新的人工智能(AI)芯片家族。黄仁勋周日在台湾台北国际电脑展(Computex)前发表的主题演讲中表示，英伟达预计将于2025年推出Blackwell Ultra芯片，将于2026年推出下一代Rubin芯片平台，采用新的GPU以及基于Arm的新CPU Vera。
• 2024年6月10日，英伟达股票拆分1拆10，股价由1200+美元/股变为120+美元/股。
• 2024年6月18日，Nvidia (NVDA) 同意收购 Shoreline.io（估值约为 1 亿美元），后者是一家由前亚马逊网络服务（Amazon Web Services）高管创立的软件开发初创公司。
• 2024年6月，Nvidia跟投了 Bright Machines 的1.06亿美金C轮融资，Microsoft参投。
• 2024年7月，NVIDIA参与了 Cohere Inc. 的5亿美金D轮融资。此前，Nvidia 于2023年7月对 Cohere 进行了初始投资。
• 2024年9月，NVentures参投了 World Labs 的2.3亿美金风险投资。
• 2024年9月，NVIDIA参与了 Sakana AI 的7000万美元A轮融资。
• 2025年1月，NVIDIA参与了Hippocratic AI Inc.的1.41亿美金B轮融资，此前，英伟达还于2024年9月参与了 Hippocratic 的1700万美元A轮融资。
• 2025年3月19日，《Wired》援引知情人士的话报道，Nvidia 以九位数收购了合成数据公司 Gretel。 报道称，这笔交易的价格超过了 Gretel 最近的 3.2 亿美元估值。Gretel 提供了一个平台来访问合成数据，以便更好地训练 AI 模型，还为想要构建生成式 AI 模型但无法获得足够的训练数据或对使用真实数据存在隐私担忧的开发人员提供应用程序编程接口 (API)。Gretel 对现有的开源模型进行微调，以添加差异隐私和安全功能。
• 2025年3月27日，Nvidia 即将达成收购 Lepton AI 的交易，Lepton AI 是一家人工智能初创公司，出租搭载 Nvidia 人工智能芯片的服务器。此次收购符合 Nvidia (NASDAQ:NVDA) 进军云和企业软件市场的更广泛战略，使其能够与亚马逊和谷歌等主要云提供商直接竞争。
• 2025年4月10日，NVIDIA跟投了半导体及光子交换技术AI基础设施公司nEYE Systems, Inc.的5800万美元B轮融资。
• 2025年6月27日，Nvidia 已收购位于多伦多的人工智能初创公司 CentML。CentML 此前已与英伟达展开合作。英伟达于 2023 年 10 月参与了 CentML 的 2700 万美元种子轮融资。2024 年 11 月，CentML 宣布加入英伟达的加速器计划。
• 2025年12月15日，NVIDIA 今日宣布收购 SchedMD——开源工作负载管理系统 Slurm 的主要开发者。Slurm 专为高性能计算（HPC）和人工智能（AI）领域设计，此次收购旨在助力强化开源软件生态系统，并推动面向研究人员、开发者及企业的 AI 创新。
• 2025年12月24日，英伟达（NVDA）已同意以200亿美元现金收购高性能人工智能加速芯片设计公司Groq。这家初创公司由谷歌TPU前工程师创立，TPU 是一种旨在与英伟达在人工智能工作负载领域竞争的芯片。这是英伟达迄今为止最大的一笔收购。
• 2026年9月3日，NVIDIA 宣布同意以 129.303 亿美元收购 Hugging Face。超过 1800 万名开发者、研究人员和创作者使用 Hugging Face 来共享 300 多万个模型、50 万个数据集以及 100 万个应用程序。超过 20 万家企业利用该平台来发现、评估、定制和部署人工智能。

英伟达 NVIDIA Corporation(NVDA)美股投资

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Michael.Y，1982 年生，2004 年毕业于上海财经大学。自毕业以来，他长期投身自媒体与内容创作领域，同时深耕全球宏观经济、科技创新与金融市场研究。

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