
Generate Biomedicines, Inc.(NASDAQ:GENB)创立于2018年,总部位于美国马萨诸塞州Somerville,全职雇员312人,Generate:Biomedicines 是一家新型治疗药物公司,融合了机器学习、生物工程和医学等领域,致力于开创生成式生物学,以创造突破性的药物。 通过 Generate 平台,从而从根本上改变药物的生产方式。

Generate Biomedicines(GENB)美股百科
Generate:Biomedicines是一家处于临床阶段的生成式生物学公司,致力于引领生物技术和药物设计与开发领域的AI革命。公司的愿景是利用生物编程技术,开发最佳疗法,从而对人类健康产生最大影响。
Generate:Biomedicines愿景的核心是 Generate Platform,该平台旨在成为一个不受特定治疗领域和蛋白质类型限制的系统,将计算创新与可扩展的生物硬件相结合,以解决传统技术无法克服的治疗难题。
Generate:Biomedicines构建的 Generate Platform 是一个紧密且完全整合的闭环系统(设计-构建-测试-学习),旨在生成专有的、具有治疗意义的数据,并为公司致力于解决的生物学挑战提供差异化的分子解决方案。
为了应对这些挑战,Generate 平台可以通过从现有参考蛋白入手,或在没有参考起点的情况下提出全新的蛋白(也称为从头设计),从而设计出针对治疗靶点的解决方案。Generate平台已成功将三种通过计算工程技术设计的蛋白质推进到人体临床试验阶段,从而证明了其治疗潜力。其中进展最快的是GB-0895,这是一种正在研发的长效抗胸腺基质淋巴细胞生成素(“TSLP”)单克隆抗体,目前正在招募患者参与针对重度哮喘的关键性3期临床试验。
Generative Biology™(生成式生物学™)
Generative Biology™ 是一种全新的药物发现范式,它将生物学视为一个设计空间,而不仅仅是观察和筛选的对象。该平台通过对海量蛋白质序列、结构和功能测量数据进行大规模机器学习模型训练,从而学习控制生物分子运作的基本规律。生成式生物学™不再局限于从天然存在的蛋白质入手并对其进行逐步改造,而是能够从零开始生成全新的蛋白质,并针对特定的治疗目标(例如结合亲和力、稳定性、选择性或免疫特性)进行优化,甚至在这些蛋白质实际存在于实验室之前就能完成设计。
Generative Biology™ 不仅仅是计算预测;它是一个闭环系统,将人工智能与实验生物学紧密结合。人工智能生成的蛋白质设计方案会被快速合成、测试和测量,并在高通量实验室系统中进行验证,所得数据会反馈到模型中,从而不断提高性能。这种迭代的“生成-构建-测量-学习”循环使像 Generate:Biomedicines 这样的公司能够探索远超自然进化的生物可能性,加速新型生物药物的开发,并为那些传统药物发现方法难以实现甚至不可能实现的疗法打开大门。
Generate Platform(生成式平台)
Generate Platform 是 Generate:Biomedicines 公司开发的一款专有的机器学习驱动的发现和设计引擎,它彻底改变了治疗性蛋白质的创建和优化方式。该平台不再依赖传统的试错筛选方法,而是从海量的蛋白质序列、结构和实验观察数据集中学习可泛化的生物学规律,然后利用这些规律生成完全符合特定治疗目标的新型蛋白质序列。其核心是一个持续的“生成-构建-测量-学习”循环:一流的算法生成候选序列,然后大规模构建成真实的蛋白质;使用新一代系统测量其分子特性,并将由此产生的高质量数据反馈到模型中,用于学习和改进未来的设计。这种闭环系统使该平台能够以前所未有的速度和精度识别和优化多种类型的治疗候选药物,包括抗体、肽、酶和复杂的蛋白质相互作用。
Generate Platform 之所以与众不同,在于它能够创造出超越自然界现有蛋白质或传统方法难以发现的蛋白质。其机器学习模型可以从头设计蛋白质-蛋白质相互作用,利用定制抗体靶向特定表位,并优化蛋白质以实现特定功能——例如增强特异性或降低免疫原性——同时还能对治疗性蛋白质进行全面重编码,以改善其临床特性。通过将计算与高通量实验验证紧密结合,该平台加速了药物发现的进程,并实现了可编程生物学,从而解决了以往难以成药和无法成药的靶点问题,并为满足未满足的医疗需求开辟了新的可能性。
Generate Biomedicines(GENB)产品百科
Generate:Biomedicines 正在利用 Generate 平台及其模块化功能,推进多个创新临床前项目,这些项目具有传统技术无法实现的差异化特征,其中包括下一代抗体偶联药物(ADC)。

#Generate Biomedicines Pipelines
Generate Biomedicines(GENB)融资百科
2020年9月,Generate Biomedicines 完成A轮5000万美元融资,由Flagship Pioneering独家参与。
2021年11月,Generate Biomedicines 完成3.7亿美金B轮融资,由ARCH Venture Partners、T. Rowe Price、Fidelity Management and Research Company、Flagship Pioneering、Morningside Venture Investments等共同参与。
2023年9月,Generate Biomedicines 完成2.73亿美金C轮融资,由NVentures、ARCH Venture Partners、T. Rowe Price、Fidelity Management and Research Company、Flagship Pioneering、March Capital等共同参与。
2024年12月,Generate Biomedicines 获得 Samsung Life Science Fund 领投的风险投资资金,Alumni Ventures跟投。
Generate Biomedicines(GENB)历史百科
Generate:Biomedicines 成立于 2018 年,由 Molly Gibson 和 Gevorg Grigoryan 在 Flagship Pioneering 的支持下共同创立。公司成立的初衷,是以数据驱动的方法深入理解蛋白质序列与功能之间的关系,从而用于创造全新的治疗性蛋白。
在 2020 年 9 月 10 日正式对外亮相之前,Generate:Biomedicines 一直处于隐秘运营状态。公司公开亮相时宣布,将利用机器学习算法和大数据设计用于多种疾病的生物化合物,其中包括针对导致 Covid-19 的 SARS-CoV-2 病毒。其计算平台整合了海量的蛋白质结构和基因序列数据,用于提炼并建立设计新型蛋白的核心规律。
2021 年 3 月,曾任职于 Merck 的 Mike Nally 加入公司,出任首席执行官,以推动公司技术与运营能力的进一步发展。在其领导下,Generate:Biomedicines 持续扩展基础设施,并启动了多项战略合作。
截至 2023 年,Generate:Biomedicines 已完成多轮融资,其中包括一笔 2.73 亿美元的 C 轮融资,成为当年规模最大的生物科技 C 轮融资。这些资金支持了公司首个进入人体临床试验的项目 GB-0669,该项目是一款靶向 SARS-CoV-2 刺突蛋白保守区域的单克隆抗体,同时也推动了其涵盖免疫学、传染病和肿瘤领域、共 17 个项目的产品管线。
2024 年 9 月,Generate:Biomedicines 与 Novartis 达成战略合作,潜在合作总价值超过 10 亿美元,旨在利用其生成式人工智能平台开发蛋白质治疗药物。该协议包括 6,500 万美元的预付款及股权投资,并附带里程碑付款和版税安排。
Generate Biomedicines(GENB)美股投资
2026年2月4日,利用人工智能药物发现平台开发重度哮喘疗法的三期阶段的生物技术公司 Generate Biomedicines 公司于周三向美国证券交易委员会(SEC)提交文件,计划通过首次公开募股(IPO)筹集至多1亿美元资金。 Generate Biomedicines 计划以股票代码 GENB 在纳斯达克上市。Goldman Sachs、Morgan Stanley、Piper Sandler、Guggenheim Securities 和 Cantor Fitzgerald 担任此次交易的联合承销商。
参考资料:

3F
Generate Biomedicines 公司表示,其人工智能驱动的 Generate 平台是一个紧密且完全集成的循环系统(设计-构建-测试-学习),旨在创建专有的、具有治疗意义的数据和差异化的分子解决方案。该公司声称,其治疗潜力已得到证实,目前已有三种通过计算工程设计的蛋白质成功进入人体临床试验阶段,其中进展最快的是 GB-0895,这是一种正在研发的长效抗胸腺基质淋巴细胞生成素(“TSLP”)单克隆抗体,目前正在招募患者参与针对重度哮喘的关键性 III 期临床试验。
2F
Generate:Biomedicines正在开创生成生物学领域:一种革命性的药物开发方法,使公司能够首次对基于蛋白质的模式进行编程。 生成生物学只有通过科学学科的真正整合才有可能实现。 Generate:Biomedicines是一个由机器学习、生物工程和医学领域的跨学科专家组成的紧密团队,每个人都熟悉彼此的领域,共同创造一个新的领域。
通过将机器学习、自动化实验和尖端科学结合在一起,Generate Biomedicines 将改变生物治疗药物的开发方式。 他们将把这个行业从一个植根于试错药物发现的行业转变为一个可靠、可预测、即时产生新疗法的行业,以服务于最未满足的医疗需求的领域。
1F
生成生物医药是一种先进的技术,它利用人工智能和计算生物学的原理,以加速生物医学领域的研究和创新。这一领域的主要目标是开发新的药物、疫苗和治疗方法,以应对各种疾病和健康挑战。以下是生成生物医药的一些关键方面:
1、药物发现和设计:生成生物医药可以通过分析大规模的生物数据,预测分子相互作用,加速新药物的发现和设计过程。这可以大大缩短新药物研发的时间,降低成本。
2、基因组学研究:生成生物医药有助于解析基因组数据,识别与疾病相关的基因变异,从而提供更好的个体化治疗方法,例如癌症的靶向治疗。
3、疫苗研发:在流行病爆发时,生成生物医药可以快速开发和测试疫苗候选者,以防止疫情蔓延。
4、生物信息学:生成生物医药领域需要强大的生物信息学工具,以分析、管理和解释生物数据。这有助于研究人员更好地理解生命的复杂性。
5、临床决策支持:生成生物医药可以提供医生和临床研究人员有关疾病预测、患者治疗反应和最佳治疗选择的信息,从而改善临床决策。
总之,生成生物医药是一个激动人心的领域,它正在不断改变我们对医学和生物学的理解,并为开发更有效的治疗方法和药物提供新的机会。通过将人工智能与生物医学相结合,我们有望改善全球健康状况,减轻疾病的负担。