人工智能药物开发生物科技公司:Recursion Pharmaceuticals(RXRX)

生物技术和生物制药1 8.9K

Recursion Pharmaceuticals, Inc.(NASDAQ:RXRX)创立于2013年,总部位于美国犹他州Salt Lake City,全职雇员218人,是一家即将进入 II 期阶段的生物科技公司,使用AI和机器学习技术开发各种适应症的疗法。

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Recursion Pharmaceuticals(RXRX)美股百科

Recursion Pharmaceuticals是一家由两名研究生和一名教授创办的公司,总部位于犹他州盐湖城,公司是一家像科技公司一样规模不断扩大的生物技术公司文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股开户投资-https://www.mg21.com/rxrx.html

Recursion Pharmaceuticals的核心是Recursion Operating System,这是一个集成的,多层面的系统,用于从庞大的生物和化学数据集中生成,分析和获取见解,以实现药物发现的工业化,其中包括:文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股开户投资-https://www.mg21.com/rxrx.html

  • Infrastructure Layer,支持硬件和软件的基础架构层
  • Recursion Data Universe,其中包含我们多样化且扩展的数据集
  • Recursion Map,一组专有的发现,设计和开发工具

结合起来,Recursion Operating System使公司能够探索不受人为偏见约束的基础生物学,导航到新的生物学见解,并迅速加速程序。文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股开户投资-https://www.mg21.com/rxrx.html

Recursion Operating System的基础层是高度同步的网络,该网络支持用于设计,执行,聚合和存储近8 PB快速增长的生化数据的硬件和软件。Recursion Pharmaceuticals基于过去几年中创建的尖端技术构建了基础架构的核心元素,并继续在每个组件中采用新的技术进步。文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股开户投资-https://www.mg21.com/rxrx.html

Recursion Infrastructure Layer包括:文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股开户投资-https://www.mg21.com/rxrx.html

  • Biological Tools(生物工具):建立人类疾病模型并大规模探索生物学,包括:CRISPR基因编辑,可溶性因子,活病毒等
  • Chemistry Tools(化学工具):包括成千上万的已知化学实体,成千上万的NCE化学起点以及对其他方式的持续探索(例如基于抗体,蛋白质和RNA的治疗剂)
  • Cell Culture(细胞培养):包括用于培养,存储和利用大量不同类型的人类细胞和患者衍生细胞系的最新设施和设备,用于发现和验证实验

Recursion Pharmaceuticals强大产品线:文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股开户投资-https://www.mg21.com/rxrx.html

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在截至2020年12月31日的12个月内,Recursion Pharmaceuticals实现收入400万美元。文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股开户投资-https://www.mg21.com/rxrx.html

Recursion Pharmaceuticals(RXRX)融资/历史百科

截止目前,Recursion Pharmaceuticals通过13轮融资募集了4.654亿美金,包括:文章源自美股之家 | 美股百科 | 美港股开户投资-https://www.mg21.com/rxrx.html

  • 2015年2月25日,Recursion Pharmaceuticals获得National Institutes of Health独家150万美元担保投资。
  • 2015年12月4日 ,Recursion Pharmaceuticals通过债务融资获得270万美元资金。
  • 2016年10月3日,A轮融资,Recursion Pharmaceuticals获得 Lux Capital 领投,DCVCAME Cloud Ventures、EPIC Ventures、Obvious Ventures等跟投的1290万美元投资。
  • 2016年11月22日,A+轮融资,Recursion Pharmaceuticals获得 Felicis VenturesLux Capital 领投,DCVCAME Cloud Ventures、EPIC Ventures等跟投的220万美元资金。
  • 2017年2月7日,Recursion Pharmaceuticals通过债务融资从 Square 1 Bank 获得400万美元资金。
  • 2017年10月4日,B轮融资,Recursion Pharmaceuticals获得 DCVC 领投,Menlo VenturesCRVFelicis VenturesLux Capital等10家机构跟投的6000万美元投资。
  • 2018年5月7日,Recursion Pharmaceuticals获得 Bill & Melinda Gates Foundation 独家54.6万美元担保资金。
  • 2018年6月5日,Recursion Pharmaceuticals通过债务融资从 Square 1 Bank 获得2050万美元资金。
  • 2019年7月15日,C轮融资,Recursion Pharmaceuticals获得 Scottish Mortgage Investment Trust 领投,DCVC、Menlo VenturesCRV、Felicis Ventures、Lux Capital等13家机构跟投的1.21亿美金资金。
  • 2020年9月9日,D轮融资,Recursion Pharmaceuticals获得 Leaps by Bayer 领投,DCVC、Felicis Ventures、Lux Capital、EPIC Ventures、Two Sigma Ventures等14家机构跟投的2.39亿美金资金。
  • 2023年5月8日,临床阶段生物技术 Recursion Pharmaceuticals(纳斯达克股票代码:RXRX)宣布收购 Cyclica 和 Valence 这两家专注于 AI 药物发现的加拿大公司。

Recursion Pharmaceuticals(RXRX)美股投资

2021年3月22日,Recursion Pharmaceuticals周一向SEC提交了申请,希望通过首次公开募股筹集至多1亿美元(占位符)。Recursion Pharmaceuticals公司计划在纳斯达克上市,股票代码为RXRX。

2021年4月12日,Recursion Pharmaceuticals公司宣布于4月16日IPO上市,发行价18美元,发行1800万股,募资3.24亿美金 。Goldman Sachs, J.P. Morgan, BofA Securities, SVB Leerink 和 Allen & Company联合承销。

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 最后更新:2024-2-26
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  • 本文由 美股之家原创 发表于 2021年3月23日06:58:32
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      RXRX主要的技术在于利用AI去分析细胞图像数据。人类有很多罕见病都是因为细胞层面的问题,比如肿瘤,而治疗这些罕见病的方法,就是要借助药物对这类细胞进行针对性攻击或治疗。因此,如果我们对疾病中变异细胞有更深入理解的话,那么就可以做出更多针对性的药物,来治疗这些疾病。
      RXRX就是基于这个技术建立的。公司有一个超过20PB的庞大数据库,里面收集了大量的细胞影像和病人的资料,RXRX就是利用AI去不断地分析这些细胞的特征,去识别各种生物扰动相关的变化。
      就像是很多专门研究交通拥堵解决方案的专家。他们的工作模式,就是去看各种堵车相关的录像和照片,找到交通拥堵的原因,然后针对性地做出一些调整。就好比他们发现某一个高速公路的出口太窄是拥堵的源头,那么他们就可以针对这个问题,对这个高速公路的出口,乃至所有高速公路的出口进行调整。
      而RXRX做的就是这个事情,只不过是更有技术含量一些,难度更大一些。他们就是去让AI去看几十亿张病变细胞的图片和影像,来观察造成这个病变的源头是什么,有什么可能的治疗方案,然后再根据他们的发现,去和大药厂合作研究相关的药物。当然,他们自己也有研发一些药物。起初,他们专注于寻找已知药物在罕见病领域的新用途,现在,他们的研究已经拓展到更广泛的领域,比如炎症和免疫系统的疾病。
      RXRX和英伟达的合作关系
      其实,这样的冷门公司我自己是很少关注的,之所以我留意到这家公司,纯属是个意外。因为我第一次见到这家公司是由于英伟达。英伟达一直是我跟得特别紧的公司,他的一些场外动作我也是有关注。而此前的一次新闻中,我看到英伟达居然大手笔投资了RXRX。
      RXRX主要的技术在于利用AI去分析细胞图像数据。人类有很多罕见病都是因为细胞层面的问题,比如肿瘤,而治疗这些罕见病的方法,就是要借助药物对这类细胞进行针对性攻击或治疗。因此,如果我们对疾病中变异细胞有更深入理解的话,那么就可以做出更多针对性的药物,来治疗这些疾病。
      RXRX就是基于这个技术建立的。公司有一个超过20PB的庞大数据库,里面收集了大量的细胞影像和病人的资料,RXRX就是利用AI去不断地分析这些细胞的特征,去识别各种生物扰动相关的变化。
      就像是很多专门研究交通拥堵解决方案的专家。他们的工作模式,就是去看各种堵车相关的录像和照片,找到交通拥堵的原因,然后针对性地做出一些调整。就好比他们发现某一个高速公路的出口太窄是拥堵的源头,那么他们就可以针对这个问题,对这个高速公路的出口,乃至所有高速公路的出口进行调整。
      而RXRX做的就是这个事情,只不过是更有技术含量一些,难度更大一些。他们就是去让AI去看几十亿张病变细胞的图片和影像,来观察造成这个病变的源头是什么,有什么可能的治疗方案,然后再根据他们的发现,去和大药厂合作研究相关的药物。当然,他们自己也有研发一些药物。起初,他们专注于寻找已知药物在罕见病领域的新用途,现在,他们的研究已经拓展到更广泛的领域,比如炎症和免疫系统的疾病。
      英伟达一直有投资初创AI公司的习惯,但它也不是什么类型的AI公司都会投资的,像这种生物医药领域的AI,英伟达还真不怎么投。我查了一下他的portfolio,英伟达目前在投的几十家AI初创企业中,在生物医药领域的只有两家,RXRX是其中之一。另一家英伟达投资的金额非常非常小,几乎可以忽略不计,因此,RXRX可是说是英伟达唯一一家真正意义上在投资的生物医药公司。
      从金额上看,英伟达对RXRX共投了5千万美元,虽然不多,但这个关系建立起来就很重要了。这有两个原因:
      第一,RXRX最重要的技术资产,就是他的AI平台。而为了支持这个AI平台,算力就变得很重要了。RXRX有着整个生物科技领域最强的超级计算机BioHive-1,是的,你没听错,他的超级计算机比那些大药厂还要强,即便放在全世界所有超级计算机中,也能排名前50。因此,在这个领域里,RXRX可以说是有最先进的AI设备,而它的基础,底层算力的来源,就是英伟达的芯片。因此,英伟达的入股让RXRX的技术优势得到了巨大的保障.
      第二,是英伟达也会想要看到RXRX的成功。英伟达过去几年一直在强调AI在生物医药上的作用,毫无疑问,这个领域是英伟达一个巨大的营收来源。当RXRX和英伟达有如此紧密战略合作的时候,RXRX的成功就等于英伟达的成功。这不光是英伟达手中的那点股权的增长,更重要的是,它证明了这个行业在AI上的潜力。因此我们甚至可以预计,未来英伟达在各种资源上都会愿意向RXRX倾斜。
      除了以上这两个实质的原因以外,英伟达看中这家公司本身,就是一个积极的信号。英伟达和红杉资本的关系非常好,他们早期就是被红杉资本扶持的,管理层当年和红杉资本的创始人Don Valentine的关系不是一般铁。有理由相信,红杉会在英伟达的VC投资背后提供一些帮助。这让我们对英伟达选中RXRX这家公司带来更多的Credit

      RXRX的主要投资逻辑
      在RXRX的投资逻辑中,最核心的必然是他们应用AI在药物发现的这个流程上带来了巨大的推进。过去,药物发现往往依赖于漫长且费时的试错过程,但RXRX的AI技术,能够在药物开发上做出更快的迭代,解决过去在药物筛选和验证中的时间和成本瓶颈,显著提高了这一流程的效率和成功率
      事实上,除了技术本身以外,我更关注的是RXRX在商业上会如何应用这项技术。如果说他只是为了给自身研发药物,那我觉得RXRX就不是什么值得投资的公司。毕竟他研发药物再厉害,也不太可能挑战大药厂,这个行业很少会看到有后浪推前浪。
      但真正让RXRX值得关注的,是它的另一个商业模式。RXRX正在把它的平台提供给大药厂使用,然后从中收取服务费。而且,RXRX已经有了两个重要的客户,拜耳和罗氏。他们具体的合作方式是,拜耳和罗氏给他们海量的数据和图像,比如他们多年来收集的数据和资料,给到RXRX。RXRX就利用AI,对这些数据和图像进行分析。一旦RXRX的分析获得一定成果之后,拜耳和罗氏就会给他付费。
      这么一来,整个公司的投资逻辑就不一样了,因为RXRX理论上就变成一家SaaS软件公司。就像是我们之前说的PLTR一样。PLTR给商业公司提供数据分析支持,那些大企业只需要把自己公司的数据和资料给出去,而后续的分析和数据挖掘就交给PLTR来完成。RXRX也一样,数据都是大药厂提供给他的,RXRX只是负责分析的部分,也就是去找到解决问题的方法。通俗地说,就是找到解药。
      相比于公司自己去研发药物,这种服务能提供的上限就要高得多了。可以想像,当RXRX的技术被验证出真的能够加快药物发现这个流程的时候,我想所有的大药厂都会去争先恐后地跟他合作,而RXRX也必然有极高的定价权。之前说过,药物发现这个流程对于这些大药厂来说耗时耗力,是整个行业最大的痛点。如果有这么一个服务能够帮他们解决这个痛点的话,那我想,再多的钱他们也愿意付。

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