Sigma Computing, Inc.成立于2014年，总部位于美国加州旧金山，致力于开发基于云端的分析与商业智能软件，专用于数据探索与分析。Sigma Computing 公司提供一种电子表格风格的界面，使用户能够利用熟悉的公式、表格及报表工作流，对海量数据集进行处理。其平台支持实时数据分析、仪表板创建、嵌入式分析、工作流自动化以及协作式数据应用。Sigma Computing 还提供由人工智能驱动的功能，助力用户进行数据查询、应用构建，并将机器学习模型无缝整合至数据分析流程之中。该平台可直接连接至云端数据基础设施，从而协助团队对运营及业务数据进行管理、可视化呈现与交互操作，且无需进行数据迁移或具备编程专业知识。
#Sigma Computing
Sigma Computing, Inc.美股百科
Sigma 由 Jason Frantz 和 Rob Woollen 于 2014 年创立，是一家面向企业的数据分析与 AI 应用平台公司。其核心目标不是单纯提供仪表盘或报表，而是让企业在一个统一工作区内完成数据查询、分析、建模、协作、数据回写、审批、自动化操作以及 AI 智能代理部署。Sigma 将自己定位为：把企业数据仓库转化为构建 AI 应用的平台，让企业从“发现问题”进一步走向“执行决策”。
Sigma 已服务约 2,000 家企业客户，并支持客户构建超过6000个 AI 应用。
Sigma Computing, Inc.产品百科
Sigma Computing 核心产品功能
1. Spreadsheets & Writeback：运行在云端数据仓库上的企业级电子表格
Sigma 最具辨识度的产品特征，是将 Excel 式电子表格体验与企业数据仓库结合起来。用户可以继续使用熟悉的网格、公式、筛选、透视表和复制粘贴操作，但不再需要导出 CSV，也不受传统电子表格行数限制。Sigma 表示，其电子表格界面可以处理数十亿行实时数据，并支持 200 多种公式函数。
该功能并非只是“查看数据”，还支持 Writeback，即数据回写。用户可以通过 Input Tables 直接在 Sigma 中录入预算、目标、销售预测、场景假设和人工调整值，并将结果写回数据仓库。每一次修改都能够保留审计记录，方便企业追踪由谁在什么时间修改了哪些数据。
2. Business Intelligence & Analytics：实时商业智能与交互式分析
Sigma 提供面向企业的 BI 与数据分析功能。用户可以从汇总指标逐层下钻到单笔交易记录，对数十亿行数据执行筛选、查找、透视和聚合操作。由于查询直接运行在数据仓库上，因此无需依赖静态快照或预先导出的数据副本。
Sigma 支持多种图表类型，包括 Sankey 图和地理空间地图。用户也可以点击任意图表元素，进一步探索相关数据，而不必依赖数据团队事先设计固定的下钻路径。
3. Sigma Reveal：拖拽式数据发现工具
Sigma Reveal 是面向快速探索场景的数据发现工具。用户不需要编写 SQL，也不需要提前设置复杂查询，只需通过拖拽、点击、分组和筛选操作，即可在数据中寻找趋势、异常和潜在关联。Reveal 更适合临时分析和开放式探索，而标准 BI 仪表盘更适合持续监控固定指标。
4. Data Modeling：统一企业指标和业务逻辑
Sigma Data Models 用于集中定义企业的数据表、指标、连接关系和业务逻辑。企业可以在一个地方定义“收入”“活跃客户”“毛利率”等核心指标，然后在工作簿、仪表盘、AI 应用和智能代理中重复使用，避免不同部门重复定义同一个指标。
这项能力对 AI 尤其重要。大型语言模型只有理解企业定义的业务含义，才能避免仅凭原始字段名称生成不准确答案。Sigma 通过数据模型为 AI Assistant 和 AI Agents 提供受治理的语义上下文，使 AI 输出与企业内部口径保持一致。
5. SQL、Python 与 Spreadsheet：不同技能层级在同一个工作簿内协作
Sigma 并没有要求所有用户采用同一种分析语言。业务人员可以使用电子表格，数据分析师可以使用 SQL，数据科学家可以使用 Python，其他用户也可以通过自然语言与 AI 交互。不同用户能够在同一个交互式工作簿内协作，而不必各自使用独立工具。
这一设计试图解决企业内部常见的数据孤岛问题：财务部门使用 Excel，分析师使用 SQL，数据科学团队使用 Python Notebook，业务部门再通过仪表盘查看结果。Sigma 希望把这些工作流整合到同一个平台中，并继续在数据仓库范围内执行计算。
Sigma AI 产品体系
1. AI Toolkit：企业级 AI 工具箱
Sigma AI Toolkit 是 Sigma 平台中 AI 能力的总入口，涵盖 Sigma Assistant、AI Query、Sigma Agents、MCP 集成以及 AI Applications。其目标是让企业从自然语言提问开始，逐步扩展到数据增强、AI 应用构建和自动化执行。
- Sigma Assistant 允许用户用自然语言查询企业数据。它不仅返回答案，还展示使用的逻辑、公式和筛选条件。Sigma Assistant 还可以协助用户构建 AI 应用，例如生成 Input Tables、图表、布局和界面组件，帮助用户通过自然语言将业务需求转化为可运行的工作流。
- AI Query 允许用户直接在电子表格列中调用大型语言模型，对非结构化数据进行分类、提取、总结和转换。生成的结果会回到表格列中，用户可以像处理普通字段一样对其进行筛选、分组、透视和可视化。
- MCP 集成：Sigma 将自己描述为受治理的 Agentic Hub，并支持作为双向 MCP 客户端和服务器运行。企业可以在 Sigma 与外部 AI 工具之间共享上下文，引入外部系统中的领域知识，同时继续遵守企业权限和治理边界。
2. AI Applications：无需编码构建企业 AI 应用
Sigma AI Applications 允许业务团队直接在云端数据仓库上构建 AI 应用。用户可以从一个业务流程描述开始，由 Sigma Assistant 协助创建应用，而不必依赖传统软件开发团队。应用会继承数据仓库中的角色权限和行级安全规则。
3. Sigma Agents：企业级智能代理
Sigma Agents 是用于自动监控数据、识别变化并触发业务动作的 AI 智能代理。与单纯聊天机器人不同，Sigma Agents 可以运行在数据仓库的实时数据之上，根据阈值、异常模式或预设条件采取行动。
Agent 的行为、条件和阈值可以通过电子表格界面设定，不要求业务人员编写 Python 或 SQL。Sigma Agents 还支持交互式对话。用户可以使用自然语言询问 Agent，并查看其查询了哪些表格、执行了哪些计算以及采用了什么分析逻辑。在执行外部操作前，企业也可以加入人工审批环节。
Sigma Computing, Inc.融资百科
2014年4月24日，Sigma Computing, Inc.完成 Sutter Hill Ventures 独家参与的800万美元A轮融资。
2018年1月3日，Sigma Computing, Inc.完成 Altimeter Capital 独家投资的2000万美元B轮融资。
2019年11月13日，Sigma Computing, Inc.完成 Altimeter Capital 和 Sutter Hill Ventures 共同参与的3000万美元B+轮融资。
2021年4月16日，Sigma Computing, Inc.通过可转换债券募集了830万美元资金。
2021年9月23日，Sigma Computing, Inc.通过债务融资募集了1500万美元资金。
2021年12月16日，Sigma Computing, Inc.完成了 D1 Capital Partners 和 XN 领投的3亿美金C轮融资， Snowflake Ventures、Altimeter Capital 和 Sutter Hill Ventures 跟投。
2024年5月16日，Sigma Computing, Inc.完成 Avenir 和 Spark Capital 领投的2.64亿美金D轮融资，Snowflake Ventures、Altimeter Capital、Sutter Hill Ventures 等跟投。
2026年5月18日，Sigma Computing, Inc.完成 Princeville Capital 领投的8000万美元E轮融资， K5 Global、Spark Capital、Altimeter Capital、Sutter Hill Ventures、Workday Ventures 等跟投。
Sigma Computing, Inc.历史百科
Sigma 由 Jason Frantz 和 Rob Woollen 于 2014 年在加利福尼亚州创立，最初名为 Bitmoon Computing。同年，公司完成 800 万美元 A 轮融资。此后，公司将名称由 Bitmoon Computing 更改为 Sigma Computing。
2018 年，公司推出面向云端数据存储的分析及商业智能服务。同年，Sigma 从 Sutter Hill Ventures 和 Altimeter Capital 获得 2,000 万美元 B 轮融资，并将总部迁至 San Francisco 金融区。
2019 年，Sigma Computing 入选 CNBC 的 Upstart 100 榜单。公司还推出了数据建模和数据血缘分析功能，并再次获得 Sutter Hill Ventures 和 Altimeter Capital 的投资，使累计融资额达到 5,800 万美元。
2020 年，Sigma 被 San Francisco Business Times 和 Inc. 杂志评为“最佳工作场所”。
2021 年，Sigma Computing 公司完成 3 亿美元 C 轮融资，本轮融资由 D1 Capital Partners 领投。
2023 年，Sigma 获 Snowflake 评选为“年度商业智能合作伙伴”。
2024 年，Sigma Computing 公司将名称简化为 Sigma。同年，Sigma 完成 2 亿美元 D 轮融资。
2025 年，Sigma 入选 Gartner 分析与商业智能魔力象限。同年，公司年度经常性收入突破 1 亿美元，估值达到 15 亿美元，累计融资额达到 5.6 亿美元。此外，Sigma 还分别获得 Snowflake 和 Databricks 授予的“年度合作伙伴”称号。
Sigma Computing, Inc.美股投资
参考资料：
