OpenRouter, Inc.成立于2023年，总部位于美国纽约州纽约市，是一个连接 AI 应用程序、大型语言模型与云托管服务商的平台，使用户能够针对成本、速度和性能进行优化。OpenRouter 平台支持超过 180 种 AI 模型，提供统一的 API，并具备私密聊天及数据探索等功能。
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OpenRouter, Inc.美股百科
OpenRouter 是一家成立于 2023 年的人工智能基础设施公司，最初以大型语言模型（LLM）市场的形式推出，目前已经发展成为面向开发者和企业的 AI 网关平台。它本身并不训练基础模型，而是将不同模型开发商和云服务商提供的 AI 模型集中到一个统一平台中，让用户通过一套接口访问和切换不同模型。根据公司官网披露的数据，OpenRouter 每月处理超过 100 万亿个 Token，拥有超过 800 万名全球用户，已接入 400 多个 AI 模型和数十家模型服务商。
对于普通用户而言，可以将 OpenRouter 理解为一个“AI 模型聚合平台”；对于开发者和企业而言，它更接近 AI 时代的云计算入口。企业不需要分别对接 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、xAI、Mistral、Meta、MiniMax、阿里巴巴等不同厂商，也不需要为每一家供应商单独维护 API、账户、账单和故障切换逻辑。通过 OpenRouter，开发者只需要接入一次，即可在不同模型和算力供应商之间灵活切换。
OpenRouter 提供免费、按量付费和企业级方案。免费方案可以调用部分免费模型；按量付费方案支持 400 多个模型和数十家供应商，平台收取一定比例的平台服务费；企业客户则可以获得定制化价格、批量折扣、发票结算、服务等级协议和专属支持。模型本身按照输入和输出 Token 数量计费，故障切换过程中失败的请求不会收费，用户只需为最终成功完成的调用付费。
OpenRouter, Inc.产品百科
核心产品：统一 AI 模型 API
OpenRouter 最重要的产品是一套统一的 AI 模型 API。开发者可以通过单一接口调用数百个模型，并根据业务需要随时更换模型，而不必重写整套应用程序。其 API 与 OpenAI 的接口格式兼容，因此已经使用 OpenAI SDK 的开发者通常只需要修改 API 地址和模型名称，即可接入 OpenRouter。平台同时提供 REST API、客户端 SDK 和 Agent SDK：REST API 适合需要完整控制权的开发者；客户端 SDK 可以减少重复代码；Agent SDK 则用于构建能够调用工具、循环执行任务和管理状态的 AI Agent。
OpenRouter 的价值并不只是“模型数量更多”。同一个开源模型往往由多家云服务商提供推理服务，不同供应商的价格、速度、稳定性、可用地区和隐私政策可能存在差异。OpenRouter 会根据实时运行情况为请求选择合适的供应商，并在服务商出现故障时自动切换至备用节点。默认情况下，平台会在稳定性较高的供应商中优先选择成本较低的服务；开发者也可以自行设定规则，优先考虑最低价格、最高吞吐量或最低延迟。
Models：集中浏览和比较 AI 模型
OpenRouter 的 Models 页面相当于一个 AI 模型目录。用户可以在同一平台中查找和比较不同模型，包括闭源商业模型、开放权重模型、免费模型以及面向编程、推理、图像和多模态任务的专用模型。每个模型页面通常会展示上下文窗口、输入与输出价格、支持能力以及可用服务商，开发者可以据此选择适合自己业务的模型。
这种设计解决了 AI 应用开发中的一个现实难题：不存在一款模型能够在所有任务上始终领先。某些模型擅长复杂推理，某些模型适合软件开发，某些模型生成速度更快，还有一些模型价格极低，适合处理大批量简单任务。通过 OpenRouter，开发者可以为不同任务匹配不同模型，也可以在新模型推出后迅速进行测试和替换，而无需被单一供应商锁定。
Providers：连接模型开发商和云算力供应商
OpenRouter 的 Providers 页面用于展示其背后的模型服务商网络。这里既包括直接提供自有模型的公司，也包括为第三方模型提供推理服务的云平台。官网显示，平台当前列出了超过 70 家供应商，包括 OpenAI、Anthropic、Google Vertex、Google AI Studio、Amazon Bedrock、Azure、DeepSeek、MiniMax、Mistral、xAI、Nvidia、Groq、Together、Fireworks、Cerebras、Cloudflare 和 SiliconFlow 等。
OpenRouter 会为不同供应商展示可用模型数量、每日和每月 Token 用量、数据保留政策、是否支持零数据保留（Zero Data Retention，简称 ZDR），以及是否允许用户使用自有 API 密钥（Bring Your Own Key，简称 BYOK）。对于企业客户而言，这些信息非常重要，因为调用同一个模型时，不同供应商可能在价格、性能、地区覆盖和数据隐私方面存在明显差异。
Chat：直接比较不同 AI 模型的回答
OpenRouter 还提供面向普通用户和开发者的 Chat 聊天界面。它不仅可以用来与 AI 对话，也可以作为模型测试工具，帮助用户比较不同模型在相同问题下的回答质量。用户可以在一个界面中切换模型，观察不同模型在写作、编程、推理、资料整理和创意生成等任务上的表现差异。
对于尚未决定使用哪款 AI 模型的企业和开发者，这种直接测试方式非常实用。用户可以先通过 Chat 页面快速验证模型效果，再决定是否将其接入正式应用程序。
Rankings：基于真实使用数据的 AI 模型排行榜
OpenRouter 的 Rankings 页面提供 AI 模型排行榜。与只依赖实验室基准测试的榜单不同，OpenRouter 的排名同时参考基准测试和平台上的真实使用数据。用户可以查看不同模型的每周使用量、不同模型开发商的市场份额、工具调用情况、图像处理量、图像生成量以及音频输入量。
由于 OpenRouter 每月处理规模庞大的 Token 请求，其数据可以在一定程度上反映开发者和真实用户正在使用哪些模型。这种排行榜不仅适合普通用户了解市场趋势，也可以帮助企业判断某款模型是否已经获得广泛采用。
Apps：发现基于 OpenRouter 构建的 AI 应用和 Agent
OpenRouter 的 Apps 页面展示接入平台的 AI 应用和 Agent 排行榜。开发者在调用 API 时可以附加应用名称和网站信息，使自己的产品出现在 OpenRouter 的应用生态中。通过这一页面，用户可以了解哪些 AI 应用正在获得较高使用量，也可以发现新的编程助手、自动化 Agent 和 AI 工具。
从平台战略来看，Apps 页面不仅是一个排行榜，也是 OpenRouter 生态系统的重要组成部分。OpenRouter 希望成为 AI 应用开发者与模型供应商之间的基础连接层：一端连接模型和算力，另一端连接面向消费者与企业的 AI 产品。
Enterprise：面向企业的 AI 基础设施
针对需要大规模部署 AI 应用的企业，OpenRouter 提供 Enterprise 企业级服务。其核心卖点是“一套 API、一份合同、一套账单”，帮助企业减少同时管理多家模型供应商的复杂度。平台支持自动故障切换、高请求限额、统一账单、自有云容量接入、团队权限管理、API 密钥控制、成本监控和使用报告。企业还可以将 AWS、Google Cloud 和 Azure 的自有云额度与 OpenRouter 的容量结合使用。
在数据安全方面，OpenRouter 支持零数据保留路由、GDPR 合规、欧盟区域锁定和数据驻留控制。企业可以限定请求仅发送至不记录提示词、不使用客户数据训练模型的服务商，也可以按照地区、隐私政策和合规要求选择路由方式。平台还支持 SSO、成本限额、调用日志导出以及与 Langfuse、Datadog 和 Braintrust 等可观测性工具连接。
Labs：探索下一代 AI 工具
OpenRouter 还设有 Labs 实验功能页面，用于展示尚处于测试阶段的新产品。目前主要包括 Model Fusion 和 Spawn。Model Fusion 可以同时运行多个模型，比较各自优势，并尝试将最佳结果融合成一个更完整的答案；Spawn 则允许开发者通过一条命令，在云服务商上部署 AI 编程 Agent，无需手动编写 Terraform 或 YAML 配置文件。
Labs 体现了 OpenRouter 的发展方向：公司并不满足于成为一个简单的 API 转售平台，而是希望进一步降低 AI Agent 的开发、测试、部署和运维门槛。
OpenRouter, Inc.融资投资
2025年6月25日，OpenRouter 完成 Soma Capital 独家参与的种子轮融资。
2025年6月25日，同日 OpenRouter 还完成 Andreessen Horowitz 和 Menlo Ventures 领投的4000万美元A轮融资， Sequoia Capital 和 Transpose Platform Management 跟投。
2026年5月26日，OpenRouter 完成CapitalG领投的1.13亿美金B轮融资，Andreessen Horowitz、Menlo Ventures、NVentures、 Snowflake Ventures 等跟投。
OpenRouter, Inc.美股投资
参考资料：
