重构电池性能与管理体系的电池智能软件公司：Electra AI, Inc.

Electra AI, Inc.由 Fabrizio Martini 于 2015 年联合创立，总部位于美国马萨诸塞州Boston，在意大利的都灵与米兰设有重要的运营中心，Electra 是全球首个专为电池打造的“AI大脑”，其解决方案已在全球范围内广泛应用，涵盖能源基础设施（包括电网储能、可再生能源及数据中心）、电动出行以及机器人技术等多个领域，也是全球各大整车制造商（OEM）及能源巨头首选的合作伙伴。

#Electra Vehicles

Electra AI, Inc.美股百科

Electra AI, Inc.（原Electra Vehicles, Inc.）源于 NASA 的研究，并在美国能源部（DOE）和美国国防部（DOD）合同项目中不断发展，最终打造出“AI Brain for Batteries™”——一个统一的智能层，使传统电池转变为智能化、软件定义的资产，并已在不同化学体系、硬件以及规模场景中得到验证。这也是为什么 Stellantis、BlackBerry 和 Ferrari Family Investments 不仅采购其产品，还直接投资成为公司股东。

1、EnPower™ Design Studio

EnPower™ Design Studio 是 Electra Vehicles, Inc. 推出的核心电池设计与仿真平台，主要面向电池工程师与制造商，用于加速电池从设计到测试的全过程。该平台结合电池建模、仿真、配置以及电芯选择能力，通过云端工具和数据可视化，让用户能够在无需实际制造电池的情况下完成虚拟测试与性能验证，从而显著提升研发效率并降低成本。系统还能对历史数据进行分析，挖掘电池寿命、性能衰减及故障风险等关键指标，帮助企业在早期阶段就做出更精准的设计决策。

EnPower™ Design Studio 的核心优势在于“数字孪生（Digital Twin）+ AI建模”的融合能力。平台通过构建电芯和电池包的数字孪生模型，实现对真实电池行为的虚拟映射，并结合机器学习算法对剩余寿命、健康状态及潜在故障进行预测。同时，它支持快速识别异常数据、对比不同电芯性能，并持续优化设计方案，使电池开发流程从传统的试错式实验转变为数据驱动、可迭代的工程体系。这种能力不仅提升设计精度，还能加快产品上市速度，并在整个生命周期内提高电池性能与可靠性。

2、EVE-AI™

2.1 EVE-Ai™ Battery Fleet Analytics

EVE-Ai™ Battery Fleet Analytics 是 Electra Vehicles, Inc. 面向电动车队及能源资产管理推出的云端AI分析平台，核心在于对电池健康、性能与安全进行实时可视化监控与预测分析。该系统可持续跟踪关键指标（如SoH、SoC、剩余寿命RUL），并通过机器学习识别潜在故障风险，帮助企业在问题发生前进行干预，从而降低停机时间、延长电池寿命并优化运营成本。同时，该平台支持车队、电网储能及可再生能源等多场景，提供可执行的数据洞察，提升整体资产利用率和ROI。

2.2 EVE-Ai™ EAGLE Battery Passport

EAGLE Battery Passport 是 Electra 推出的电池全生命周期数字化管理与合规解决方案，主要用于满足欧洲“电池护照”（Battery Passport）等监管要求。该产品通过整合电池从生产、使用到回收全过程的数据，建立透明、可追溯的数字档案，不仅帮助企业满足法规要求，还将合规转化为竞争优势。结合AI分析能力，EAGLE 能提升电池资产管理效率，增强供应链透明度，并支持企业在ESG与可持续发展方面实现更高标准。

2.3 EVE-Ai™ Intelligent Display

EVE-Ai™ Intelligent Display 是面向电动车用户端的智能显示解决方案，主要用于提供更精准的续航预测与驾驶辅助信息。该系统基于实时电池数据、驾驶行为、环境因素及路线信息，通过AI算法动态计算剩余续航，并向驾驶员提供个性化建议，从而有效缓解“里程焦虑”。相比传统静态仪表，该产品能够持续学习和优化预测结果，提升用户体验，同时帮助OEM提升车辆智能化水平与市场竞争力。

2.4 EVE-Ai™ 360 Adaptive Controls

EVE-Ai™ 360 Adaptive Controls 是 Electra 的核心嵌入式AI电池管理系统（AI-BMS），可直接集成于电动汽车或储能系统中，实现对电池的实时控制与优化。该系统通过机器学习算法分析电池内部状态、使用模式及环境因素，动态调整充放电策略，从而显著提升电池性能、安全性和寿命（最高可延长约40%）。同时，其高精度状态估计（SoC、SoH等）与预测性维护能力，使其不仅能够“监测”电池，更能够“主动管理”电池，是实现软件定义电池（Software-defined Battery）的核心技术。

Electra AI, Inc.投资亮点

作为 AI 电池智能领域的开创者和领导者，Electra 的单平台模式支持云端与边缘无缝集成，覆盖能源基础设施（电网、可再生能源和数据中心）、电动出行及机器人领域。

• AI Brain for Batteries：Electra 成立于2015年，是一个全栈电池智能平台，可实现高精度状态估计（误差低于1%）、实时优化以及故障检测，适用于任何电池化学体系、任何硬件以及任何规模。
• 先发优势与知识产权基础：Electra 是首家进入资本市场的纯AI电池智能公司，正处于数万亿美元电气化建设的拐点阶段，目前已获得4项美国专利，并已申请6个专利家族。
• 生态、资本与机构验证：业务布局涵盖能源基础设施（电网、可再生能源及数据中心）、电动出行及机器人技术领域——并获得了 Stellantis、BlackBerry 以及 Ferrari Family Investments 的鼎力支持。作为 Nvidia Inception 计划的一员，Electra 正联合开发一款专用于 BMS（电池管理系统）与 EMS（能源管理系统）应用的 AI 加速器；该项目已荣获 NASA“Spinoff”计划的认可，被视为一项成功的“航天技术转民用”典范。

Electra AI, Inc.美股上市

2026年4月21日，Electra Vehicles, Inc. 与SPAC Iron Horse Acquisition II Corp.（Nasdaq: IRHO）宣布，双方已签署最终业务合并协议。根据该协议，Electra 将与 Iron Horse 合并，打造全球首家纯AI电池智能（AI Battery Intelligence）上市公司。该交易估值超过2.5亿美元，预计将于2026年下半年完成。合并完成后，公司将以 Electra AI, Inc. 名义运营，并预计在纳斯达克以新的股票代码继续上市。

Electra AI, Inc.美股投资

参考资料：

1. 公司官网
2. 美股百科
3. 更多资讯

美股百科 副总编辑

Nancy.L于 2008 年毕业于中央财经大学，研究生就读于加州大学伯克利分校，擅长金融经济学、资产定价、宏观金融与风险管理。她长期专注美股研究与投资，尤其重视用学术框架解释市场行为，用量化与纪律约束风险。

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