Field AI创立于2023年，总部位于美国加州尔湾，开发自主软件，为移动机器人提供一个通用且具备风险感知能力的“大脑”。公司提供 Field Foundation Models™ (FFMs)，使机器人能够在不同形态的平台上运行，包括足式、轮式、飞行和履带式设备。Field AI 技术让机器人能够在动态且未绘制地图的环境中安全工作，无需依赖 GPS、预设路线或地图，并可在边缘端实现实时自主运行。采用该软件的机器人可广泛应用于建筑、能源、采矿、农业、城市作业、制造业、电力与公用事业以及联邦应用等多个行业。
Field AI美股百科
FieldAI 是开发具身AI软件的先驱，正在重新定义真实环境中机器人的自主操作。公司的 Field Foundation Models 提供与形态无关的自主“大脑”，使机器人能够在没有地图、GPS或预设轨迹的情况下，穿越动态且不可预测的环境。在从四足机器人到人形机器人等多种平台上得到验证后，FieldAI 正在推动全球扩张，使建筑、能源、采矿、物流和联邦应用等行业能够以前所未有的方式扩展自动化。凭借强大的部署管线和战略合作伙伴关系加速增长，FieldAI 正在引领工业机器人新时代，为全球范围内的变革性大规模自动化奠定基础。
Field Foundation Models™
Field Foundation Models™ 与以往开发的任何具体化的机器人 AI 都不同，它以模仿人类学习的方式将背景和安全意识融入未知条件中。
- 多模态输入：视觉、激光雷达、文本和其他输入使机器人能够深入了解其周围环境。
- 大数据建模：来自实际部署的海量数据集提供了更真实的环境，从而提高了适应性。
- 安全与风险意识：整个空间的结构为不确定性提供了内置的背景，可在机器人学习过程中引导其行为。
- 动态基础模型 (DFM)：嵌入式 AI 功能与机器人动态模型集成，实现更无缝的操作。
- 多智能体基础模型 (MFM)：风险感知型人工智能框架使多个智能体或机器人能够在非结构化、高风险的环境中协同运行。
FieldAI 站在通用型机器人革命的前沿，正在开发一个单一的软件“大脑”，为各种不同环境中的多类型机器人提供动力。FieldAI 的机器人已在全球众多客户现场的日常运营中投入使用。其部署涵盖多种类型的机器人，应用于日本、欧洲和美国等高复杂度环境，服务于建筑、能源、制造、城市配送与检测等行业中一些全球最大的公司。
FieldAI 的系统能够在边缘端实时自主运行，模型直接做出决策，并无缝集成至真实客户的工作流程中。公司已积累了前所未有的真实世界数据和运行时长，展示了模型演进的变革性速度，并在规模化应用中实现了高价值和成本效益的自主化。随着各行业转向自动化以应对劳动力短缺、安全风险与效率目标，对FieldAI平台的需求正持续加速增长。
2025年8月，物理AI和机器人自主领域的领导者 FieldAI 筹集了4.05亿美元。投资方包括 Bezos Expeditions、BHP Ventures、Canaan Partners、Emerson Collective、Intel Capital、Khosla Ventures、NVentures（Nvidia的风险投资部门）、Prysm、Temasek 等，还包括此前的投资者 Gates Frontier 和 Samsung。本轮融资超额认购，源于客户的快速采用，以及FieldAI通用型机器人智能在多个拓展合同中的应用，并已在数百个复杂的真实工业环境中完成成功测试与部署。
Field AI融资百科
2023年12月，Field AI完成98万美元A轮融资，由Catalystrix Venture独家投资。
2025年8月，Field AI获得 Bezos Expeditions、Prysm Capital 和 Temasek Holdings 领投的4.05亿美金风险投资资金，Intel Capital、Khosla Ventures、Canaan Partners、Samsung Ventures等跟投。估值20亿美金。
Field AI美股投资
参考资料：公司官网
