Decagon AI, Inc.创立于2023年，总部位于美国加州旧金山，Decagon 提供对话式 AI 平台，赋能团队构建、管理和扩展 AI 代理，提供全渠道客户支持。Decagon AI公司支持客户体验团队使用自然语言实时设计和修改 AI 代理行为，同时允许技术团队完全控制底层代码。这种方法使品牌能够快速启动并持续优化 AI 代理交互，将速度、灵活性与结构化代码管理相结合。企业可以在数周内（而非数月）部署解决方案，而无需依赖昂贵的专业服务。
Decagon AI, Inc.美股百科
Decagon AI 是领先的对话式 AI 平台，赋能品牌通过 AI 代理提供礼宾客户体验。Decagon 由 Jesse Zhang 和 Ashwin Sreenivas 创立，两人均拥有深厚的软件工程和人工智能背景。Decagon 旨在通过提供智能化、类人化的人工智能代理，实现跨多渠道客户支持的自动化和增强，从而彻底改变品牌与客户互动的方式。Decagon 总部位于旧金山，已迅速成为该领域的领导者，服务于赫兹、Eventbrite、Duolingo、Oura、Bilt 和 Notion 等知名客户。
Decagon AI 代理操作程序 (AOP) 将自然语言的强大功能与代码的精准性相结合，帮助企业构建、优化和扩展 AI 代理，从而提供安全、可靠且始终在线的客户服务。无论是解决问题，还是主动帮助客户发现更大价值，Decagon AI 都能在品牌与客户之间建立起真实、智能且真正令人满意的有意义的联系，从而重新定义客户体验。
Decagon AI 公司的核心产品利用先进的自然语言处理 (NLP) 和机器学习技术，提供情境感知、个性化且以行动为导向的客户服务。Decagon AI 的人工智能代理超越了传统的聊天机器人，能够推理复杂的业务逻辑，代表客户采取行动（例如处理退款或更新知识库），并根据实际反馈持续改进。这使得企业能够自动化关键的客户体验 (CX) 工作流程——解决支持工单、引导用户并处理复杂任务——同时在聊天、电子邮件、语音和短信中保持一致的品牌形象。
Decagon AI 的一大优势在于其代理操作程序 (AOP)，它允许客户体验团队使用自然语言实时设计和调整 AI 代理行为，同时技术团队仍保留对底层代码的控制权。这种产品驱动的方法使企业能够快速部署和迭代 AI 代理，而无需冗长的专业服务投入，从而确保敏捷性和持续改进。Decagon AI 平台提供实时分析和切实可行的洞察，使企业能够监控代理绩效、识别趋势并做出数据驱动的决策，从而进一步优化客户支持。
2025 年 6 月，Decagon AI 公司宣布完成 1.31 亿美元的 C 轮融资，公司估值达到 15 亿美元，由 Accel 和 Andreessen Horowitz 联合领投，其他领先的风险投资公司也参与其中。Decagon 的成就已被《福布斯》（AI 50 强）、《Enterprise Tech 30》和《Business Insider》评为 2025 年值得关注的顶级初创公司之一。
Decagon AI, Inc.产品百科
Decagon AI, Inc. 提供全面的产品套件，旨在利用生成式人工智能和先进的对话技术，实现企业客户支持的自动化、优化和提升。该公司的平台围绕多个核心产品和模块构建，每个产品和模块都针对客户体验生命周期中的一个关键环节。
1、核心人工智能代理（Core AI Agent）
Decagon AI 产品的核心是核心 AI 代理，这是一款智能虚拟代理，能够处理聊天、电子邮件和语音等渠道的复杂客户咨询。该代理利用先进的自然语言处理 (NLP) 和机器学习技术，提供情境感知、高度个性化的响应，自动执行退款或身份验证等操作，并不断从每次互动中学习，从而不断改进。
2、人工智能代理引擎（AI Agent Engine）
AI 代理引擎是 Decagon 的集成平台，用于协调整个客户支持工作流程。它包含核心 AI 代理、用于将查询定向到正确资源（AI 或人工）的智能路由逻辑、用于提供可操作洞察的自动化分析，以及用于提高透明度和控制力的质量保证 (QA) 层。该引擎创建了一个持续的反馈循环，确保系统在每次客户互动中自我改进。
3、路由模块（Routing Module）
Decagon 的路由模块能够智能地确定哪些问询最适合由人工智能处理，哪些则升级为人工客服。这确保了常规问题的高效解决，同时将更复杂或敏感的问题无缝地移交给人工客服，从而保持高标准的服务。
4、Agent Assist
Agent Assist 产品充当人工座席的战略副驾驶，提供实时建议的响应、洞察和上下文。该模块可提高座席的工作效率，并确保与客户互动的一致性，尤其是在处理细微或高风险对话时。
5、Admin Dashboard & Analytics
Decagon 的管理面板汇总了所有客户互动的数据，为企业提供关于绩效、客户情绪和新兴趋势的深度洞察。它使客户体验团队能够实时监控、报告和调整客服人员的行为，从而支持持续优化支持运营。
6、Quality Assurance (QA) Product
该 QA 产品提供审计层，使企业能够透明地了解 AI 决策过程，并提供自助调整工具。这确保企业能够完全掌控座席行为和合规性，同时支持快速迭代和改进。
7、代理操作程序（Agent Operating Procedures，AOP）
Decagon 平台的一大特色是其代理操作程序 (AOP)，它允许企业使用自然语言和代码的混合方式来设计、管理和更新 AI 代理工作流程。这使得技术团队和非技术团队都能快速调整 AI 代理，以适应不断变化的业务需求，而无需冗长的开发周期。
Decagon AI, Inc.融资百科
2024年6月，Decagon AI, Inc.完成500万美元种子轮融资，由Andreessen Horowitz独家参与。
2024年6月，Decagon AI, Inc.完成Accel领投的3000万美元A轮融资，Andreessen Horowitz、A*、Jack Altman（个人）、Aaron Levie（个人）等跟投。
2024年10月，Decagon AI, Inc.完成Bain Capital Ventures领投的6500万美元B轮融资，ACME Capital、Accel、A*和Bond跟投。
2025年6月，Decagon AI, Inc.完成Accel和Andreessen Horowitz领投的1.31亿美元C轮融资，Ribbit Capital、Bain Capital Ventures、Forerunner等跟投。
Decagon AI, Inc.美股投资
参考资料：公司官网
非上市公司，等待Decagon AI, Inc. IPO上市。
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