Wayve Technologies Ltd（Wayve.ai），也称为Wayve Technologies，创立于2017年，Wayve 致力于开发自动驾驶技术，利用端到端深度学习模型，使车辆能够在复杂的城市环境中自如行驶。该公司构建的 AI 软件能够直接从摄像头和传感器采集的数据中进行学习，从而降低对高精地图及基于规则的系统的依赖。
Wayve.ai 美股百科
Wayve 成立于 2017 年，运营着一支适合自动驾驶和技术开发的电动汽车车队。Wayve 开发了一个完整的自动驾驶系统，该系统的每一层都是数据驱动的，学习驾驶。 它使用端到端深度学习来开发能够进行复杂驾驶的人工智能，并且可以在不同的城市环境中扩展。
Wayve 技术路径聚焦于“具身智能”（Embodied Intelligence），即系统通过大规模的真实世界训练与仿真模拟，不断提升驾驶性能。Wayve 与汽车制造商及车队运营商开展合作，将其自动驾驶软件集成至量产车型之中。该平台旨在通过持续学习与模型迭代，灵活适应不同的地理区域及驾驶工况。
Wayve 的自动驾驶技术路线以端到端深度学习和基于视觉的人工智能系统为核心。与传统自动驾驶汽车依赖高精地图、人工编写规则以及昂贵的激光雷达传感器阵列不同，Wayve 的平台主要通过摄像头数据和机器学习算法来学习驾驶。公司将其 AI 驱动的驾驶软件称为“Embodied AI”或 AI Driver，强调系统通过经验（包括真实世界和模拟环境中的数据）不断学习，以应对复杂或全新的驾驶场景，而不是依赖预先编写好的程序指令。
Wayve 系统的硬件配置相对简单：在车辆上安装一组视频摄像头（以及基础汽车传感器），并配备由 GPU 驱动的车载计算单元来运行 AI 模型。这种仅依赖视觉的理念与 Tesla 的 Autopilot / FSD 技术路线相似，但 Wayve 的解决方案具有车型无关和无需地图的特点。Wayve 的战略是将其驾驶 AI 作为面向整车厂（OEM）的平台提供，公司计划将技术授权或嵌入到传统汽车制造商生产的车辆中，而不是自己制造汽车。目前，Wayve 的开发测试车辆使用 Nvidia 的 Orin 系统级芯片作为车载计算平台运行 AI 模型，不过首席执行官 Alex Kendall 表示，该软件可以运行在“汽车制造商车辆中已经配备的任何 GPU”上。
Wayve 还构建了一套云基础设施（主要基于 Microsoft Azure），用于处理海量数据。公司同时使用模拟工具（内部称为 “Wayve Infinity” 模拟器）来生成并训练一些在现实世界中罕见或危险的驾驶场景，以帮助 AI 学习和提升能力。
截至 2025 年，Wayve 设想其 AI Driver 可以应用于多种场景：从个人汽车中的 Level 2 高级驾驶辅助系统（例如与 Nissan ProPilot 的集成），到由 Uber 和 Ocado 等合作伙伴运营的 Level 4 级 Robotaxi 和自动配送车辆，甚至还可以扩展到汽车以外的其他移动机器人领域。
Wayve产品百科
1、Wayve AI Driver - 为OEM厂重新定义自动驾驶技术
Wayve 革命性的 AI 驱动程序为原始设备制造商（OEMs）改变驾驶自动化。Wayve 基于地图、硬件无关的解决方案能够实现高效的软件升级，随着 Wayve 核心 AI 模型的演进，解锁从 L2+ 到 L4 的高级自动化水平。
Wayve 的平台旨在与车辆的车载软件无缝集成。 凭借核心驾驶模型的升级能力，能够随着时间的推移不断提升自动驾驶能力。 这为使用相同架构更快地从辅助驾驶过渡到自动驾驶铺平了道路。
Wayve 的系统旨在与 OEM 硬件和布局偏好完全兼容，可顺利集成到现有的车辆架构中。 传感器和计算硬件的选择以车辆的操作设计领域（ODD）以及安全和性能考虑为指导。
2、Fleet Solutions - Wayve AI Driver 用于最后一英里送货和叫车
Wayve AI Driver 专为复杂的城市环境而设计，非常适合最后一英里的送货和叫车服务。 在伦敦，这些车辆占道路使用量的很大一部分，并且由于需求不断增长，预计还会出现增长。
Wayve 与英国领先的杂货零售商 Asda 和 Ocado Group 合作，在其送货业务中启动了自动驾驶车辆的试验，展示了自动驾驶技术在彻底改变杂货送货的便利性和可及性方面的潜力。
Wayve 利用其在人工智能和机器学习方面的专业知识，帮助车队运营商将现实世界的驾驶数据转化为有价值的资产，以提高车队利用率、减少保险索赔并提高道路安全。
Wayve融资百科
2017年9月，Wayve完成Compound和Fly Ventures领投的250万英镑种子轮融资，Firstminute Capital、Tiny VC和Zoubin Gharamani（个人）跟投。
2019年7月，Wayve完成Eclipse Ventures领投的2000万美元A轮融资，Balderton Capital、Firstminute Capital、Compound、Fly Ventures等跟投。
2020年8月，Wayve完成Balderton Capital领投的1520万英镑A+轮融资，Bossanova Investimentos、Eclipse Ventures、Compound、Exor Ventures等跟投。
2021年10月，Wayve获得Ocado Group独家1000万英镑风险投资。
2022年1月，Wayve完成Eclipse Ventures领投的1.47亿英镑B轮融资，Balderton Capital、Microsoft、Baillie Gifford、Compound等跟投。
2022年9月，Wayve获得 Future Fifty非股权捐助。
2024年5月，Wayve完成了软银集团(Softbank Group)领投的10.5亿美元C轮融资，新投资者英伟达(Nvidia)和现有投资者微软(Microsoft)也参与了这轮融资。Wayve Technologies希望加快通过人工智能(AI)重新定义自动驾驶的步伐。
2024年8月，Wayve完成Uber独家投资的C+轮融资。
2025年7月，Wayve获得 Innovate UK 捐助。
2026年2月，Wayve完成 Balderton Capital、Eclipse Ventures 和 SoftBank Vision Fund 领投的12亿美金D轮融资，Microsoft、Icehouse Ventures等跟投。
Wayve历史百科
Wayve 于 2017 年在英国 Cambridge 成立，由 University of Cambridge 的两位机器学习博士生 Amar Shah 和 Alex Kendall 创办。最初，Shah 担任首席执行官（CEO），Kendall 担任首席技术官（CTO）。两人致力于开发一种不同寻常的自动驾驶系统，在驾驶任务的每一个层面都采用机器学习技术。2018 年 5 月，Wayve 结束隐身模式并获得早期投资者支持。当时公司约有 10 名员工，其顾问投资人包括学术界人士，如 Uber 首席科学家 Zoubin Ghahramani 教授，他们与 Wayve 一样看好以学习为核心的驾驶人工智能愿景。
2019 年，Wayve 取得了一项重要突破：通过仅使用摄像头、基础 GPS 地图以及端到端深度学习控制系统，成功训练一辆汽车在此前从未行驶过的公共道路上实现自动驾驶。同年，公司将总部迁至伦敦，并在 2019 年 11 月完成 2000 万美元的 A 轮融资。这笔投资使 Wayve 能够在 London 市中心部署一支自动驾驶电动车测试车队，用于真实道路环境测试。在这些测试中，Wayve 的车辆（例如改装后的 Jaguar I-Pace SUV）开始在 London 复杂而狭窄的街道上行驶，以验证系统在复杂城市环境中的适应能力。
2020 年，联合创始人 Amar Shah 离开公司，Alex Kendall 接任首席执行官。
同年，这家初创公司加入 Microsoft for Startups: Autonomous Driving 项目，利用 Microsoft Azure 的云计算能力大规模训练其机器学习模型。公司同时承诺仅使用电动车进行测试，以实现减少碳排放的目标。
2021 年，Wayve 与英国多家大型零售商展开试点合作。公司与连锁超市 Asda 启动了一项为期 12 个月的自动配送试验，并获得在线食品零售商 Ocado Group 的 1000 万英镑（约 1360 万美元）投资。该投资属于双方合作的一部分，旨在开发自动驾驶食品配送货车。Ocado 的支持使 Wayve 能够使用一支配送车队，在 London 繁忙路线（配备安全驾驶员）上进行数据采集和测试，从而训练其在城市交通环境中的人工智能系统。
2022 年，在完成一轮大规模融资（B 轮）后，公司将道路测试范围从英国扩展至其他地区。到 2023 年，Wayve 已在多个国家测试其自动驾驶平台。公司开始在美国以及欧洲大陆开展业务，为未来更大规模的商业部署做准备。
2023 年，Wayve 宣布与 Nissan 合作：这家日本汽车制造商将把 Wayve 的 AI 驱动软件整合进其下一代驾驶辅助系统，该系统计划在 2027 财年推出。
2024 年，Wayve 还获得了 Uber 的战略投资，双方将共同开发自动驾驶网约车服务。两家公司计划在 London 试点完全无人驾驶的 Robotaxi 服务，该项目得到英国政府推动自动驾驶商业试点计划的支持，最早可能在 2026 年启动。为展示其技术的可扩展性，Wayve 还开展了名为“AI-500”的道路巡展项目，使用同一套 AI 模型在亚洲、欧洲和北美的数十个城市进行驾驶测试。到 2025 年年中，公司已在 90 个城市完成自动驾驶演示，而无需提前进行高精地图绘制。
2025 年 4 月，Wayve 在日本设立了首个亚洲研究中心（由投资者 SoftBank 支持），以利用当地驾驶数据提升其模型的泛化能力。
2025 年 9 月，Wayve 与 Nvidia 签署了一份意向书，后者可能在下一轮融资中向公司投资 5 亿美元。
2026 年 3 月 12 日，Nissan、Uber 与 Wayve 宣布达成合作，目标是开发 Robotaxi，并计划在 2026 年底前在 Tokyo 启动试点项目。
Wayve.ai 美股投资
1F
英国人工智能公司Wayve成立于2017年，其是在自动驾驶领域进行具身智能的头部企业，也是首个在公共道路上开发并测试端到端（e2e）深度学习自动驾驶系统的公司。Wayve正在构建自主性的基础模型，类似于“驾驶的GPT”，能够赋予任何车辆在任何环境中看、思考和驾驶的能力。
随着Wayve核心人工智能模型的进步，这些产品将使OEM（原始设备制造商）能够有效地将车辆升级到更高级别的驾驶自动化，完成从L2+辅助驾驶到L4自动驾驶的升维。