TRex Bio, Inc.成立于2018年，总部位于美国加州旧金山，是一家生物技术公司，利用尖端的计算生物学工具、专注于人体组织以及在免疫生物学领域的专业知识，开发癌症和炎症性疾病的治疗方法。TRex Bio的“深度生物学”发现引擎能够将人体组织中的调节性T细胞（Treg）行为与疾病进程联系起来，从而识别和表征新的治疗靶点。该平台支持开发一系列旨在调节免疫系统以恢复组织免疫稳态的疗法。
#TRex Bio
TRex Bio, Inc.美股百科
TRex Bio 是一家生物技术公司，通过研究人体组织来治疗癌症、纤维化等疾病。通过靶向驱动疾病发生的免疫失调根源，TRex Bio 的团队正在识别并推进一系列具有潜力改变多种炎症性疾病治疗方式的药物管线。
TRex Bio 的目标是改善免疫介导疾病患者的生活质量。现有疗法虽然能为部分患者带来一定缓解，但往往在疗效、安全性和生活质量之间存在取舍。TRex Bio 正在开发能够在炎症发生部位发挥作用的生物制剂——通过重新平衡免疫系统、促进组织修复，并为解决自身免疫性和炎症性疾病中的未满足医疗需求提供更多可能性。
TRex Bio, Inc. 科学技术
Deep Biology Platform 是 TRexBio 自主研发的一套创新药物发现平台，通过深入解析人类组织中免疫调节过程中的关键机制，识别可用于药物开发的核心生物学信号，从而发现更具转化潜力的治疗靶点。该平台重点研究调节性 T 细胞（Regulatory T cells, Tregs）在组织炎症环境中的行为，并以此构建可用于精准免疫疗法的基础科学武器库。
传统药物发现往往依赖：小鼠模型、外周血样本，这些方法可能无法准确反映人体组织内部的真实免疫环境，因此在临床转化上具有局限性。而 TRexBio 的 Deep Biology Platform 选择从人类病变组织本身出发，通过现代测序技术和计算生物学工具去分析和建模，深入理解免疫失衡是如何在组织水平驱动疾病发生的，从而提高发现具有真实临床价值药物靶点的成功率。
Deep Biology Platform三大支柱
1. 高分辨率组织免疫调控地图（Tissue Immune Regulation Map）
平台基于广泛收集的健康与病变人类组织样本，构建起一套高分辨率的免疫调节图谱，特别关注 Tregs 的行为和调控路径，用于识别影响疾病进程的关键机制。
2. 计算映射（Computational Mapping）
利用先进的计算生物学工具和内部构建的 人类 Treg 基因表达图谱（Treg Atlas），识别组织调控中的关键信号通路。这种方法能更快、更精准地定位与疾病相关的潜在靶点，相比传统方法具有明显优势。
3. 功能性表型筛选体系（Phenotypic Assay Cascade）
Deep Biology Platform 配置了一套高通量的功能表型筛选系统，可以在多种炎症背景和不同供体样本中测试靶点的生物学功能。这有助于：验证靶点在人体组织中的真实作用；加速药物候选物的筛选和定位；支撑后续临床策略设计与选择。
TRex Bio, Inc.融资百科
2021年6月22日，TRex Bio, Inc.完成5900万美元A轮融资，SV Health Investors、Alexandria Venture Investments、Pfizer Venture Investments、Eli Lilly和Johnson & Johnson Robotics and Digital Solutions共同投资。
2022年3月8日，TRex Bio, Inc.完成 Polaris Partners 领投的2600万美元A+轮融资，SV Health Investors、Alexandria Venture Investments、Pfizer Venture Investments、Johnson & Johnson Innovation等跟投。
2024年11月3日，TRex Bio, Inc.完成 Delos Capital 领投的8400万美元B轮融资，Polaris Partners、SV Health Investors、Alexandria Venture Investments、Pfizer Venture Investments、Johnson & Johnson Innovation等跟投。
2026年1月27日，TRex Bio, Inc. 获得 5000 万美元风险投资资金，Polaris Partners、SV Health Investors、Alexandria Venture Investments、Pfizer Venture Investments、Janus Henderson Investors等共同投资。
TRex Bio, Inc.美股投资
参考资料：
