Skild AI成立于2023年，总部位于美国宾夕法尼亚州费城，开发人工智能系统，使机器人能够利用名为 Skild Brain 的共享基础模型理解物理世界并与之互动。Skild AI 公司的技术使不同类型的机器人无需进行大量的特定任务编程，即可在环境中导航、执行任务并适应新情况。它提供工具和框架，帮助机器人团队通过可扩展的模型架构，将人工智能集成到操作、运动、检测和数据收集等任务中。Skild AI 将其人工智能模型应用于多种机器人应用场景和硬件平台，旨在将数字智能与具身机器人行动相结合。
#Skild AI
Skild AI美股百科
Skild AI 是一家人工智能与机器人技术公司，由前卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University） 的教授与研究人员创立，旨在将 AI 从数字世界带入物理世界的实体任务中。与传统 AI 公司侧重于语言或视觉等数字任务不同，Skild AI 专注于开发能够理解并应对现实物理环境任务的 “具身智能（Embodied AI）” 系统，特别是为各种机器人提供通用、适应性强的智能大脑。Skild AI公司不生产机器人硬件，而是通过软件和基础模型解决机器人在现实场景中执行复杂任务时面临的数据瓶颈和控制挑战。
Skild AI 的核心产品是其自主研发的 Skild Brain，这是一个旨在成为机器人“通用大脑”的机器人基础模型（Robotics Foundation Model），可以跨多种机器人形态和任务进行适用，而无需针对每一种硬件进行单独定制。Skild Brain 的设计理念是构建一套可控制四足机器人、人形机器人、移动操控平台等多种机器人，并能完成从导航、抓取到复杂物理操作等各类任务的统一 AI 系统。该模型的训练结合了大量基于物理的仿真数据和互联网视频数据，使其拥有广泛的感知能力、动作规划能力和环境适应能力。除此之外，Skild AI 的平台还包括可用于安全检查机器人平台、移动操控平台以及自动化打包等应用，帮助客户构建具体的机器人解决方案，提高工业与服务场景下的自动化效率。
Skild AI 致力于用一个高度通用且可扩展的智能系统来驱动现实世界中的实体机器人，打破传统机器人软件与硬件的耦合限制，使机器人能够在未结构化的环境中执行人类般的任务。Skild AI 的技术发展得到了包括 Amazon、SoftBank、NVIDIA 和三星等知名投资方的支持，并通过大规模融资持续推进其 AI 模型和训练基础设施的建设。
Skild AI融资百科
2024年7月9日，Skild AI完成 Bezos Expeditions、Coatue、Lightspeed Venture Partners 和 Softbank 领投的3亿美金A轮融资，Sequoia Capital、General Catalyst、SV Angel、Menlo Ventures等跟投。
2025年6月11日，Skild AI完成 Nvidia、Samsung Electronics 和 SoftBank Group 领投的1.35亿美金B轮融资，Bossa Invest、LG Technology Ventures等跟投。
2026年1月14日，Skild AI完成 SoftBank Group 领投的14亿美金C轮融资，Sequoia Capital、Lightspeed Venture Partners、Salesforce Ventures、Felicis、Coatue等21家机构跟投。
Skild AI美股投资
参考资料：
1F
2026 年 1 月中旬，机器人初创公司 Skild AI 宣布完成约 14 亿美元的 C 轮融资，公司估值超过 140 亿美元。这笔融资由日本软银集团领投，Nvidia 旗下 NVentures、Macquarie Capital、亚马逊创始人杰夫·贝佐斯的 Bezos Expeditions 等战略投资者参与，三星、LG、施耐德电气、Salesforce Ventures 也悉数在列。