韩国高能效人工智能芯片及数据中心AI加速器半导体公司：Furiosa AI, Inc.

Furiosa AI, Inc.成立于2017年，总部位于韩国首尔，是一家半导体公司，致力于开发面向先进人工智能模型与应用的高能效 AI 芯片及数据中心加速器；FuriosaAI 产品结合了硬件与软件解决方案，旨在提升人工智能计算的性能与效率。

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Furiosa AI, Inc.美股百科

FuriosaAI 成立于 2017 年，是一家总部位于韩国的半导体公司，致力于开发用于数据中心推理的高性能、高能效 AI 加速器。依托其自研的“张量收缩处理器”（Tensor Contraction Processor，简称 TCP）架构，FuriosaAI 设计并开发了一套涵盖芯片、编译器、软件及服务器系统的集成式 AI 计算技术栈，旨在让 AI 计算变得更加可持续且易于获取。

FuriosaAI 的第二代加速器 RNGD 于 2026 年 1 月投入量产。RNGD 采用高带宽内存和高能效架构，能够在现有数据中心的功耗与散热限制内，实现可扩展的 AI 推理。该公司正积极在全球范围内与企业及云客户推进商业部署，同时也在与博通（Broadcom）合作开发面向超大规模基础设施的第三代 AI 加速器。

Furiosa AI, Inc.产品百科

1、Furiosa NXT RNGD Server

Furiosa NXT RNGD Server 是 FuriosaAI 推出的高性能、低功耗人工智能推理服务器，专为大型语言模型（LLM）、AI智能体及企业级生成式AI应用设计。该服务器搭载8颗自主研发的 RNGD AI加速芯片，配备384GB HBM3高带宽显存，内存带宽达到12TB/s，FP8峰值算力为4 PFLOPS，整机功耗约3,000瓦。产品采用4U机架式设计和风冷散热，可直接部署在现有数据中心，无需额外建设供电或液冷设施，帮助企业在有限的电力和机房空间内扩展AI计算能力。

Furiosa NXT RNGD Server 的核心优势在于AI推理能效和部署成本。根据 FuriosaAI 公布的测试数据，在运行Qwen3-32B大语言模型时，其单位功耗Token吞吐量最高可达到英伟达RTX PRO 6000方案的约2倍，具体表现取决于模型、上下文长度及并发负载。该服务器还配备双路AMD EPYC处理器、1TB DDR5内存，并支持Furiosa SDK软件开发工具包，可用于AI模型推理、智能搜索、检索增强生成（RAG）及实时AI智能体服务，主要面向云计算服务商、数据中心运营商、大模型开发企业及需要私有化部署AI系统的金融、工业和公共机构。

2、Furiosa RNGD PCIe Card

Furiosa RNGD PCIe Card 是 FuriosaAI 推出的高性能、低功耗人工智能推理加速卡，采用自主研发的第二代 RNGD（Renegade）AI处理器，专为大型语言模型（LLM）、生成式AI及企业级人工智能推理应用设计。该产品采用标准PCIe扩展卡形式，提供512 TFLOPS的FP8峰值算力，配备48GB HBM3高带宽内存、256MB片上SRAM缓存，内存带宽达到1.5TB/s，热设计功耗（TDP）仅为180瓦。RNGD可直接集成至现有服务器及数据中心基础设施，利用传统风冷散热系统运行，无需额外部署高功率供电或液冷设施，帮助企业以更低的能耗扩展AI推理计算能力。

Furiosa RNGD PCIe Card 的核心竞争力在于AI推理性能与能源效率。该产品支持AI模型量化、编译优化及现有Kubernetes集群和模型服务系统集成，可用于大模型推理、实时AI智能体、智能搜索、检索增强生成（RAG）及企业私有化AI部署。其主要客户包括云计算服务商、数据中心运营商、基础模型开发商及金融、工业和公共部门，旨在降低大规模AI推理服务的总体拥有成本（TCO）。

3、Furiosa TCP架构

Furiosa Tensor Contraction Processor（TCP，张量收缩处理器） 是 FuriosaAI 自主研发的人工智能芯片计算架构，也是其第二代AI加速芯片RNGD的核心技术基础。与传统GPU和CPU架构不同，TCP专门针对大型语言模型（LLM）、生成式AI及其他人工智能推理任务设计，以张量收缩（Tensor Contraction）作为基本计算单元，直接在硬件层面执行多维张量运算。该架构通过片上SRAM缓存、灵活的数据流调度及可配置计算单元，减少数据在处理器与内存之间的反复传输，从而降低计算延迟和能源消耗，提高AI推理性能及芯片利用率。

Furiosa TCP架构的核心优势在于兼顾GPU的可编程灵活性与专用AI芯片的计算能效。与传统GPU依赖动态线程调度、TPU采用固定矩阵计算阵列不同，TCP能够根据不同AI模型的张量形状动态调整数据流，并通过Furiosa Compiler编译器提前规划内存分配、并行计算及指令执行顺序，减少运行时调度开销。该架构同时支持Tensor Contraction Language（TCL）编程接口及底层指令优化，使开发人员能够适配不同规模的大语言模型、AI智能体及企业级推理应用。目前，TCP架构已应用于Furiosa RNGD PCIe AI加速卡及Furiosa NXT RNGD Server服务器产品，主要面向云计算、数据中心和企业私有化AI部署市场，旨在提升每瓦算力产出，并降低大规模AI推理的总体拥有成本（TCO）。

Furiosa AI, Inc.融资百科

Furiosa AI, Inc.历史百科

FuriosaAI, Inc. 是一家成立于2017年的韩国无晶圆厂（Fabless）人工智能芯片设计公司，总部位于首尔，由曾在AMD、Qualcomm和Samsung等半导体企业工作的工程师共同创立，联合创始人兼首席执行官为 June Paik（白俊浩）。公司主要研发高性能、低功耗的人工智能推理芯片、AI加速卡及数据中心服务器，核心技术为自主开发的张量收缩处理器（Tensor Contraction Processor，TCP）架构。

2019年11月： FuriosaAI完成约80亿韩元的A轮融资，投资者包括NAVER D2SF、DSC Investment及韩国开发银行（KDB）等。公司同时参与国际AI芯片性能基准测试MLPerf，开始在全球半导体行业获得关注。

2021年： FuriosaAI正式推出第一代人工智能视觉处理器WARBOY，采用Samsung Foundry的14纳米制造工艺，主要用于图像识别、目标检测、计算机视觉及其他AI推理任务。同年，公司在MLPerf Inference性能测试中取得优于部分英伟达GPU方案的成绩，成为首批在相关测试中展现竞争力的AI芯片初创企业之一。

2021年6月： FuriosaAI完成约800亿韩元的B轮融资，获得NAVER D2SF、DSC Investment等机构支持，为第一代AI芯片商业化及第二代芯片研发提供资金。

2022年： FuriosaAI与Hugging Face、Samsung、SK Hynix、TSMC、ASUS及LG AI Research等科技企业建立合作关系，逐步完善涵盖芯片制造、先进存储器、服务器硬件及AI软件开发的产业生态。

2022年： FuriosaAI与韩国互联网集团Kakao合作，将旗下AI芯片应用于企业及公共云计算环境，推动人工智能推理芯片在实际商业场景中的部署。

2023年： FuriosaAI与Samsung Foundry及ASUS合作，正式实现第一代视觉神经网络处理器WARBOY的规模化生产，推动产品从技术验证进入商业交付阶段。

2023年7月： FuriosaAI获得新一轮融资支持，投资方包括韩国开发银行、韩国中小企业银行、DSC Investment等机构，资金主要用于下一代数据中心AI芯片的研发及商业化准备。

2024年5月： FuriosaAI从台积电（TSMC）获得第二代AI推理芯片RNGD的首批硅片样品，开始进行硬件测试和系统验证。RNGD采用TSMC 5纳米制程，面向大型语言模型及多模态AI推理市场。

2024年8月26日： FuriosaAI正式发布第二代AI加速芯片RNGD（Renegade）。该芯片采用自主研发的Tensor Contraction Processor（TCP）架构，配备HBM3高带宽内存，重点提升大型语言模型推理性能及能源效率。

2024年10月： FuriosaAI开始向全球企业客户提供RNGD芯片及服务器样品，展开概念验证（PoC）和实际AI模型运行测试。首批测试客户包括一家总部位于韩国首尔的跨国科技企业。

2025年： FuriosaAI扩大RNGD产品的客户测试范围，与全球科技企业、云计算服务商和AI模型开发商合作，推动第二代AI芯片从工程验证走向商业部署。

2025年3月：彭博社报道，Meta Platforms曾提出以约8亿美元收购FuriosaAI，但双方最终未能达成协议。FuriosaAI选择继续独立发展，专注于自主AI芯片的研发和商业化。

2025年7月22日： FuriosaAI宣布韩国LG集团旗下LG AI Research正式采用RNGD AI加速芯片，运行其EXAONE系列大型语言模型。

2025年7月30日： FuriosaAI宣布完成1.25亿美元C轮追加融资，投资者包括韩国开发银行、韩国中小企业银行、Keistone Partners、PI Partners及Kakao Investment等。公司表示，此轮融资使其累计融资额达到2.46亿美元，资金主要用于扩大RNGD生产规模、全球市场拓展及下一代AI芯片研发。

2025年9月： FuriosaAI与Samsung SDS开始合作，推动RNGD芯片与Samsung Cloud Platform的集成及商业化，为后续提供NPU即服务（NPUaaS）奠定基础。

2026年1月27日： FuriosaAI宣布第二代AI推理芯片RNGD正式进入规模化生产阶段，已从TSMC和ASUS获得首批4,000颗芯片，并开始向全球企业客户供应RNGD PCIe加速卡及NXT RNGD Server服务器。

2026年4月2日： FuriosaAI在首尔举办首届RENEGADE Summit，宣布与Samsung SDS、LG AI Research、LG U+、Anexia、Lablup、MegazoneCloud及Upstage等企业的商业合作，推动RNGD在云计算、企业AI推理及主权AI基础设施市场的部署。

2026年5月27日： FuriosaAI与美国半导体巨头Broadcom（博通）宣布建立战略合作伙伴关系，共同研发第三代AI推理加速器。新一代产品计划结合FuriosaAI自主研发的TCP架构与Broadcom的高速互连技术，并采用2纳米先进制程、HBM4/4E高带宽存储器等技术，重点服务大规模AI智能体及超大规模数据中心。

2026年7月7日： FuriosaAI宣布在葡萄牙里斯本的Equinix数据中心部署RNGD AI推理基础设施，进一步拓展欧洲市场。

2026年7月20日： FuriosaAI宣布与Samsung SDS正式推出韩国首项由本土NPU芯片驱动的NPU即服务（NPUaaS）。该服务通过Samsung Cloud Platform向企业及公共部门提供AI推理算力，客户无需自行购买和维护AI加速服务器，即可运行生成式AI和AI智能体应用。

2026年7月31日： FuriosaAI宣布旗下RNGD芯片已用于韩国互联网平台Daum的AI生成式内容摘要服务，支持面向数百万用户的实际应用。

2026年8月4日： FuriosaAI宣布与I/ONX及Velox合作，在瑞典推进一座15兆瓦（MW）的AI数据中心项目，继续扩大欧洲AI计算基础设施业务。

2026年9月10日： FuriosaAI宣布成立新加坡子公司FuriosaAI Singapore Pte. Ltd.，作为亚太地区业务发展、销售及技术支持中心。至此，公司已形成以韩国首尔总部为核心，覆盖美国硅谷、葡萄牙里斯本及新加坡的国际业务布局。

2026年10月28日： FuriosaAI宣布完成6.20亿美元D轮融资，投后估值达到29亿美元。投资者包括Cisco Investments、Infinitum、Jericho Capital、QUDA Capital、NeoFort Holding、Worldline Capital，以及韩国国家增长基金、韩国进出口银行、NAVER Ventures等机构。

Furiosa AI, Inc.美股投资

参考资料：

1. 公司官网
2. 美股百科

美股百科 总编辑

Michael.Y，1982 年生，2004 年毕业于上海财经大学。自毕业以来，他长期投身自媒体与内容创作领域，同时深耕全球宏观经济、科技创新与金融市场研究。

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