高级机器智能Advanced Machine Intelligence（AMI Labs）成立于2026年，总部位于法国巴黎，开发利用传感器数据对现实世界环境进行建模的人工智能系统，Advanced Machine Intelligence 构建能够理解现实世界的智能系统。
#Advanced Machine Intelligence
Advanced Machine Intelligence（AMI Labs）美股百科
Advanced Machine Intelligence 由 Meta 前首席人工智能科学家 Yann LeCun（杨立昆）联合创办，致力于开发人工智能系统，利用传感器数据对现实世界环境进行建模。该机构专注于构建机器学习架构，旨在形成对物理及数字环境的抽象表征，从而使系统能够进行推理、预测结果并规划行动序列。
Advanced Machine Intelligence 研究涵盖“世界模型”（World Models），此类模型能够处理连续且复杂的数据，同时过滤不可预测的要素，从而为结构化的决策制定提供支持。 这项技术旨在赋予AI智能体评估行动后果的能力，并使其能够在既定的安全与控制机制下开展运作（与 ChatGPT 和 Gemini 等聊天机器人背后的基于文本的大语言模型（LLMs）不同，这类 AI 应当能够“像动物和人类那样”去理解这个世界）。
Advanced Machine Intelligence 与业界及科研界开展合作，共同探索此类系统在工业自动化、机器人技术、可穿戴技术及医疗保健等领域的应用。公司还发布相关研究成果，并开发用于支持智能系统实验、部署及评估的软件框架。
Advanced Machine Intelligence（AMI Labs）融资百科
2026年3月10日，Advanced Machine Intelligence（AMI Labs）完成10亿美金种子轮融资，由 Bezos Expeditions、Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital 和 HV Capital 领投， Temasek Holdings、Headline、SBVA、英伟达、丰田、三星、埃里克·施密特（Eric Schmidt，前谷歌CEO）、Jeff Bezos（Amazon创始人）等30家机构和个人跟投。
Advanced Machine Intelligence（AMI Labs）美股投资
参考资料：
1F
无论数据是通过摄像头还是其他任何传感器模态获取，现实世界的数据总是具有连续性、高维性和噪声干扰等特征。
基于自监督学习进行训练、旨在预测未来的生成式架构，在语言理解与生成领域已取得了令人惊叹的成功。然而，现实世界中的许多传感器数据本质上是不可预测的，因此传统的生成式方法往往难以奏效。
AMI 正在研发一种“世界模型”（World Models）：它们能够学习并提取现实世界传感器数据的抽象表征，过滤掉其中不可预测的细节，进而在表征空间中进行预测。
基于动作条件的世界模型，能够赋予智能体系统预测自身行为后果的能力；在既定的安全防护准则下，这些系统能够规划出一系列动作序列，从而高效地完成特定任务。
AMI 将致力于推动人工智能前沿研究，并开发那些对可靠性、可控性与安全性有着极高要求的应用——其应用领域涵盖工业流程控制、自动化、可穿戴设备、机器人技术、医疗健康等诸多领域。
AMI 由一支享誉全球的科学家、工程师及构建者团队联合创立；作为一家前沿的人工智能研究实验室，我们自成立伊始便立足于三大洲开展全球化运营。