激光雷达传感系统及相关感知和自动驾驶软件公司：Aeva Technologies, Inc.(AEVA)

Aeva Technologies, Inc.(NYSE:AEVA)由Soroush Salehian和Mina Rezk于2017年创立，他们都是Apple ＆ Nikon的前工程负责人，Aeva总部位于加利福尼亚州山景城，全职雇员276人，致力于在北美、欧洲、中东、非洲和亚洲设计、开发、制造和销售 LiDAR 传感系统以及相关的感知和自动驾驶软件解决方案。

#Aeva Technologies

Aeva Technologies(AEVA)美股百科

Aeva Technologies 是一家在美国上市的公司，专注于传感硬件和感知软件，包括激光雷达（LiDAR）技术。Aeva 为车辆自动化、计量和工业自动化领域提供传感和感知工具。Aeva Technologies 公司采用频率调制连续波 (FMCW) 感应技术开发产品。

Aeva Technologies 公司提供 Aeries II，这是一款 4D LiDAR 解决方案，包含用于乘用车、卡车和移动出行应用的汽车级生产嵌入式软件的 4D LiDAR 感知系统；Atlas，一款用于大规模生产且符合汽车级要求的 FMCW 4D LiDAR，可同时进行速度和距离检测；以及 Atlas Ultra，一款专为满足乘用车和商用车 SAE 3 级和 4 级自动驾驶系统性能需求而设计的 4D LiDAR 传感器。

Aeva Technologies 公司的产品也应用于消费电子设备、工业自动化和安防市场。

Aeva Technologies(AEVA)技术及产品

1、技术（Technology）

Aeva 开发了一种其称为“4D LiDAR”的激光雷达技术，基于调频连续波（Frequency Modulated Continuous Wave，FMCW）技术，可同时对每一个点进行三维位置和瞬时速度的探测。与传统的“飞行时间”（Time of Flight）或 3D LiDAR 不同，后者主要测量距离深度和反射强度，而 Aeva 的 4D LiDAR 采用连续、低功率的激光束，通过测量激光波在物体表面反射后的频率变化，在获取反射率和深度信息的同时，直接探测目标的速度。

Aeva 的技术是业内首个在远距离条件下同时实现超高分辨率的解决方案，分辨率最高可达每秒 400 万个点。其最大探测距离为 500 米，可在超过 350 米的距离识别行人和自行车，并在 200 米以上识别可行驶的地面区域。

Aeva 的技术不受其他 LiDAR 传感器或阳光干扰，旨在使自动驾驶车辆在约 500 米的距离范围内实现更高分辨率的环境感知。

Aeva 还开发了“LiDAR-on-Chip”技术，基于硅光子技术将核心光学组件集成到一个模块中，从而实现大规模量产。相比之下，其他远距离 LiDAR 通常依赖光纤激光器及难以规模化生产的组件。

此外，Aeva 开发了名为 X1 的“System-on-Chip”处理器技术，这是一种专用集成电路，将数据采集、点云处理、扫描以及应用软件集成在一颗混合信号芯片之中。

在汽车应用中，Aeva 的技术可在数百米距离实现厘米级精度；在工业计量应用中，则可在数十米范围内实现微米级精度。

2、产品（Products）

Aeries I

Aeries I（a-sample）拥有 120 度视场角，于 CES 2020 正式发布，并被 Audi 的 Autonomous Intelligent Driving（AID）部门，以及商用自动驾驶卡车领域的先驱企业 TuSimple 和 Plus 用于研发与测试。

Aeries II

2022 年 2 月，Aeva 发布了 Aeries II（b-sample），这是其首款采用“LiDAR-on-Chip”技术、具备 120 度视场角的 4D LiDAR 传感器。Aeries II 的体积较上一代缩小了 75%，使其能够在汽车及非汽车应用中实现更灵活的传感器集成，并按照汽车级可靠性标准进行设计。该传感器首次引入 Ultra Resolution 功能，可提供无运动模糊的实时“相机级”图像，分辨率最高可达传统 LiDAR 传感器的 20 倍。

Atlas

2023 年，Aeva 在 CES 2024 上发布了 Atlas（c-sample），作为其面向量产的目标传感器。Atlas 的体积比 Aeries II 再缩小 70%，得益于 Aeva 在定制化硅芯片技术方面的创新，包括第四代 Aeva CoreVision “LiDAR-on-Chip”模块以及高性能的 Aeva X1 “System-on-Chip” LiDAR 处理器。同时，Daimler Truck 被宣布为 Atlas 的首位客户，双方达成了一项价值 10 亿美元的合作协议。

Aeva Technologies(AEVA)上市

2020年11月2日，硅谷公司Aeva Inc表示已同意通过与空白支票收购公司InterPrivate Acquisition Corp.(原NYSE:IPV)合并来公开上市。这项交易使Aeva成为继Velodyne Lidar Inc.和Luminar Technologies Inc.之后、今年第三家同意通过与特殊目的收购公司（SPAC）达成交易而上市的激光雷达技术开发商。（今年还有第四家——Ouster, Inc.(OUST)）

与InterPrivate的合并，对Aeva的估值超过21亿美元，这将使其获得超过3亿美元的现金注入，以开发用于手机，平板电脑和其他消费类设备的传感器。InterPrivate是由私募股权投资人Ahmed Fattouh领导的SPAC。 它在2月份的首次公开募股中筹集了2.1亿美元。

2021年3月12日，InterPrivate Acquisition Corp.宣布与Aeva进行业务合并已经获得股东批准，预计该业务合并将于2021年3月12日左右完成。在业务合并结束后，InterPrivate将更名为 Aeva Technologies, Inc.。 其普通股和认股权证预计将于2021年3月15日左右在纽约证券交易所开始交易，股票代码分别为“ AEVA”和“ AEVAW”。

Aeva Technologies(AEVA)历史百科

Aeva 成立于 2016 年，由企业家 Soroush Salehian 和 Mina Rezk 创立。两位创始人此前曾在 Apple 的 Special Projects Group 以及 Nikon 工作。2017 年，Aeva 完成了 350 万美元的种子轮融资，并正式结束隐身运营模式，随后又从 Lux Capital 和 Canaan Partners 获得了 4,500 万美元的 A 轮融资。此后，公司还完成了一轮来自战略投资者的企业融资，投资方包括 Porsche SE 和 Lockheed Martin。

2021 年，Aeva 与 InterPrivate Acquisition Corp. 合并，募集资金超过 5.6 亿美元，并以股票代码 AEVA 在纽约证券交易所上市。2023 年，Aeva 还宣布与现有长期股东完成了一笔 1.45 亿美元的融资。截至目前，Aeva 是 Porsche SE 唯一投资的 LiDAR 公司。

2021 年，Aeva 选择 Fabrinet 作为其合同制造商，负责生产其 CoreVision “LiDAR-on-Chip”模块。

同年，Nikon 成为 Aeva 在工业计量领域的首位客户，而 TuSimple 则完成了业内首次基于 Aeva 传感器的全自动驾驶测试。

2022 年，Aeva 成为首家接入 Nvidia Drive 自动驾驶平台的 4D LiDAR 公司。同年，NASA 采用 Aeva 的技术，协助宇航员在即将开展的 Artemis 任务中对月球进行测绘和导航。此外，Aeva 还与 SICK AG 签署合作协议，将其 4D LiDAR 技术应用于工业自动化设备。

2023 年，Railergy 签约使用 Aeva 的技术，通过识别轨道及周边障碍物，助力 Deutsche Bahn Cargo 的机车实现自动化运行。同年，May Mobility 选择 Aeva 的技术用于其下一代 Toyota Sienna 自动驾驶公共交通车辆，为数千辆 May Mobility 车辆提供每车多颗传感器的解决方案，合作期限延续至 2028 年。

2024 年，Daimler Truck 及其子公司 Torc Robotics 宣布，在其自动驾驶车辆项目中采用 Aeva 的 4D LiDAR 技术。该项目计划于 2026 年启动量产，并于 2027 年在美国道路上销售用于自动驾驶的 Freightliner Cascadia 卡车。

2026年1月5日，在 2026 年国际消费电子展 (CES) 上，下一代传感和感知系统领域的领导者 Aeva®（纳斯达克股票代码：AEVA）宣布，其频率调制连续波 (FMCW) 4D LiDAR 技术已被选中用于 Nvidia DRIVE Hyperion 自动驾驶汽车参考平台。此次集成是 Aeva 的一个重要里程碑，标志着其作为核心 LiDAR 传感器供应商的地位得到巩固，并将为选择 NVIDIA 自动驾驶汽车架构的全球乘用车和商用车原始设备制造商提供支持。

参考资料：wikipedia.org

Aeva Technologies Inc.(AEVA)美股投资

投资参考：

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Michael.Y，1982 年生，2004 年毕业于上海财经大学。自毕业以来，他长期投身自媒体与内容创作领域，同时深耕全球宏观经济、科技创新与金融市场研究。

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