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肿瘤精准医疗

生物技术和生物制药

专注于疾病检测基因检测的精准诊断公司:BillionToOne, Inc.(BLLN)

BillionToOne, Inc.(NASDAQ:BLLN)创立于2016年,总部位于美国加利福尼亚州门洛帕克,BillionToOne 是一家精密诊断公司,专注于分子诊断领域,利用其单分子新一代测...
07/158,729评论2010s 新股IPO上市
生物技术和生物制药

肿瘤小分子疗法生物制药公司:Accent Therapeutics, Inc.

Accent Therapeutics, Inc.创立于2017年,总部位于美国马萨诸塞州 Lexington,Accent Therapeutics 是一家生物制药公司,正在开创一种新型小分子精准癌...
05/056,764评论私有及独角兽公司 美股生物制药公司
基因工程公司

基于人工智能的精准医疗公司:OmnigenicsAI Corp(OMNI)

OmnigenicsAI Corp(NASDAQ:OMNI)原名Heritas,是一家精准医疗公司,在拉丁美洲拥有九年的运营经验,通过两个创新业务部门致力于通过专有基因测试和服务增强医疗保健。2024...
03/287,158评论特殊目的收购公司合并上市 美股人工智能概念股
生物技术和生物制药

美国精准肿瘤学公司:Boundless Bio, Inc.(BOLD)

Boundless Bio, Inc.(NASDAQ:BOLD)创立于2018年,总部位于美国加州 San Diego,全职雇员72人,是一家临床阶段的精准肿瘤学公司,致力于开启癌症治疗的新范式,解决...
05/2212,006评论2010s 新股IPO上市
生物技术和生物制药

基于遗传学的诊断和研究公司:Avellino Lab USA, Inc.

Avellino Lab USA, Inc.总部位于美国加利福尼亚州Menlo Park,是一家精准医学公司,专注于利用机器学习推进精准健康,以释放诊断和治疗的研究、开发和商业化潜力。 2022年12...
12/066,088评论加利福尼亚州上市公司 特殊目的收购公司合并上市
私有及待上市公司

人工智能精准医疗公司独角兽:Owkin, Inc.

Owkin, Inc.创立于2016年,总部位于美国纽约州纽约市,Owkin 是一家人工智能精准医疗公司,其愿景是为每位患者找到合适的药物。 Owkin, Inc.美股百科 Owkin 于 2016 ...
11/257,474评论私有及独角兽公司 谷歌投资的公司
私有及待上市公司

癌症诊断技术肿瘤学和精准健康公司:Xilis Inc.

Xilis Inc.创立于2019年,总部位于北卡罗来纳州Durham,是一家肿瘤学和精准健康公司,提供癌症诊断技术。 Xilis Inc.美股百科 癌症是美国第二大死亡原因,而转移性疾病仍然无法治愈...
07/164,164评论分子诊断公司 私有及独角兽公司
基因工程公司

中国肿瘤精准医疗基因检测第一股:泛生子 Genetron Holdings Limited(GTH)

北京泛生子基因科技有限公司Genetron Holdings Limited(NASDAQ:GTH)创立于2013年,总部位于中国北京,全职雇员1154人,是国内最先进的精密肿瘤公司之一,其开发全面的...
11/2813,1531 2010s 美股中概股(中国ADR)
医疗设备公司

全球领先综合性液体活检公司:Guardant Health(GH)

Guardant Health, Inc.(NASDAQ:GH)创立于2011年,总部位于美国加州Redwood City,全职雇员1373人,是一家全球领先的精密肿瘤学公司,致力于通过使用其专有血液...
09/2325,757评论2010s 加利福尼亚州上市公司
生物技术和生物制药

抗癌药公司:蓝图医药 Blueprint Medicines Corporation(BPMC)

蓝图药物公司Blueprint Medicines(NASDAQ:BPMC)成立于2011年4月,总部位于美国马萨诸塞州剑桥Cambridge,全职雇员不足50人,由Third R...
05/0422,473评论2010s 美股生物制药公司

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  • 美股百科 美股百科 d-Matrix 公司引领着人工智能硬件革命,从根本上重塑了数据中心处理生成式人工智能工作负载的方式。作为专为满足现代人工智能独特需求而设计的平台,d-Matrix 使数据中心能够以前所未有的效率处理大规模生成式人工智能推理。d-Matrix 突破了传统通用 GPU 架构的限制,提供了一种专门的解决方案,解决了目前制约大型语言模型 (LLM) 发展的内存带宽和功耗瓶颈问题。 生成式人工智能的迅速普及带来了对计算能力的无限需求,使传统硬件的散热和经济性能都达到了极限。传统架构常常面临“内存墙”的挑战——即在内存和处理单元之间移动数据时产生的延迟。d-Matrix 凭借其创新的内存内数字计算 (DIMC) 技术正面应对了这一挑战。这项架构突破将计算引擎直接集成到内存层次结构中,大幅减少了数据传输,并实现了实时人工智能应用所需的大规模并行计算。 d-Matrix解决方案的性能指标凸显了运营效率的重大转变。该平台在保持超低延迟的同时,实现了卓越的吞吐量,这对于聊天机器人、代码助手和创意内容生成等应用的交互式用户体验至关重要。此外,这种高性能并未以牺牲可持续性为代价;d-Matrix的架构拥有业界领先的能效,显著降低了企业数据中心的总体拥有成本 (TCO),并减少了大规模人工智能推理的碳足迹。 随着企业和云服务提供商竞相部署生成式人工智能 (AI) 功能,可扩展性已成为成功的关键因素。d-Matrix 提供了一条商业上可行的扩展路径,其基于芯片的模块化架构使数据中心能够灵活且经济高效地扩展其 AI 基础设施。d-Matrix 不仅构建硬件,更弥合了海量模型计算需求与数据中心环境物理条件之间的差距,从而为全球企业释放生成式 AI 时代的全部潜力。
  • 美股百科 美股百科 Ashford Hospitality Trust公司总部位于德克萨斯州达拉斯市,于2003年上市。其前身公司在酒店行业拥有悠久的历史,可追溯至20世纪60年代。Ashford Hospitality Trust公司受益于在酒店行业周期中积累的经验、严谨的资本市场活动、成功的交易记录以及增值资产管理。Ashford Hospitality Trust公司的外部顾问为Ashford Inc. 。
  • 美股百科 美股百科 Blockfusion是一家北美的清洁能源数据中心拥有者和运营商,致力于支持高性能计算、数字资产基础设施以及人工智能工作负载。公司专注于将高效的数据中心运营与可再生能源相结合,主要利用水力发电及其他可持续能源来源。这一模式使Blockfusion能够实现成本高效且环保的计算能力,契合全球对绿色数字基础设施日益增长的需求。 为了应对现代数据处理的高耗能特性,Blockfusion开发并管理专门建设的设施,通过先进的冷却和能源管理系统优化电源使用效率(PUE)。其数据中心战略性地位于可再生能源附近,以确保稳定的电力供应,同时减少碳排放。这些基础设施支持区块链验证、云计算和机器学习等需要稳定且可扩展计算环境的领域。 除了基础设施建设,Blockfusion还注重运营可靠性与可持续性。公司投资于电网强化能力、余热回收系统以及可随未来技术需求调整的模块化设施设计。其清洁能源模式也吸引寻求符合ESG(环境、社会和公司治理)框架及碳中和目标的客户,将Blockfusion定位为迈向绿色数据基础设施转型过程中的前瞻性合作伙伴。 随着对节能型计算需求的持续增长,Blockfusion站在技术、可持续性与创新的交汇点。其在可再生能源利用、先进运营设计及高密度计算领域的专业能力,使其有望在全球数据中心市场中抓住不断扩大的机会。公司的发展路径凸显了清洁能源与下一代计算基础设施之间的协同效应,标志着数字生态系统正向更可持续的方向转变。
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