基于AI的美国航空航天与防务技术公司:护盾人工智能公司 Shield AI, Inc.

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护盾人工智能公司 Shield AI, Inc.创立于2015年,总部位于美国加利福尼亚州圣地亚哥,是一家深度科技公司,其使命是利用智能系统保护军人与平民。Shield AI 公司的产品组合涵盖 V-BAT 和 X-BAT 系列飞行器,以及 Hivemind Enterprise 和 Hivemind Vision 产品线。凭借遍布美国、欧洲、中东及亚太地区的办事处与设施,Shield AI 的技术正积极为全球各地的行动提供支持。

基于AI的美国航空航天与防务技术公司:护盾人工智能公司 Shield AI, Inc.

护盾人工智能公司 Shield AI, Inc.美股百科

Shield AI, Inc. 是一家美国航空航天与国防技术公司,总部位于美国加利福尼亚州 San Diego。公司致力于开发由人工智能驱动的战斗飞行员、无人机以及用于国防作战的相关技术。其客户包括美国特种作战司令部、美国空军、美国海军陆战队、美国海军以及多个国际军事机构。公司旗下的小型无人机系统 Nova 是美国军事历史上首个投入防务用途的人工智能无人机。

Shield AI 利用机器学习和人工智能开发国防软件与工具。公司于 2015 年推出了自主四旋翼无人机 Nova 以及其自主与人工智能系统架构 Hivemind。该软件能够帮助无人机和飞行器在 GPS 和通信受限环境下实现自主机动。其产品主要用于近距离作战侦察,以及解决如室内清理和“致命通道”等战术问题。

Nova 是一款基于激光雷达技术运行的自主四旋翼无人机,属于小型无人机系统(sUAS),能够在无 GPS 环境中进行导航。在军事作战任务中,该无人机可进入敌对建筑,并将图像和地图传回士兵部队,帮助其更好地进行战术行动。Nova 与 Hivemind 已被美国特种作战司令部用于侦察和作战行动。根据 WIRED 的 Elliot Ackerman 的说法,这很可能是人工智能无人机首次在美国军事历史中用于防务用途;The Wall Street Journal 则称其为“首个在实战中使用的此类自主机器人”。公司于 2021 年推出了 Nova 2。

通过收购 Martin UAV,Shield AI 开发了名为 V-BAT 的人工智能垂直起降飞行器(VTOL)。2022 年,巴西为其防务单位采购了一批 V-BAT。公司还开发了名为 V-BAT Teams 的无人机集群能力,使单一操作人员能够同时指挥至少四架 V-BAT 无人机。

2025 年,Shield AI 推出了 X-BAT,这是一款自主垂直起降无人机平台。该平台利用人工智能执行作战与支援任务,无需依赖跑道,专为在复杂对抗环境和严苛作战条件下部署而设计。

护盾人工智能公司 Shield AI, Inc.AI 作战系统

1️⃣ Hivemind(AI软件平台 / 自主系统)

Hivemind 是 Shield AI 的核心人工智能系统,本质上是一套面向无人系统的自主作战软件平台(AI“大脑”)。它由一整套高度集成的软件工具和架构组成,可为无人机、战斗机等平台提供“自主飞行员”能力,使其在没有人工干预的情况下完成复杂任务。该系统不仅支持单一平台自主运行,还能支持多平台协同作战,是一个覆盖开发、部署和作战使用的完整生态系统。

Hivemind 的核心能力在于在GPS失效、通信受干扰等“拒止环境”中实现自主决策与任务执行。它可以通过AI算法完成路径规划、环境感知、战术决策等关键功能,使无人机或飞行器在战场中像人类飞行员一样实时调整行动。该系统已被应用于多种平台,包括 V-BAT 无人机、F-16 战斗机等,并能够执行侦察、空战、打击等多种任务。

Hivemind 不只是一个单一软件,而是一个模块化、自主系统开发与运行平台,包括边缘端运行系统、开发工具链以及指挥控制界面等组件。它既可以作为 Shield AI 自有产品的核心能力,也可以提供给其他军工企业或政府,用于快速开发和部署具备自主能力的智能作战系统。本质上,Hivemind 正在成为未来无人作战体系中的“通用AI操作系统”。

2️⃣ 无人机 / 飞行器产品(硬件)

(1)Nova(室内战术无人机)

  • 小型四旋翼(类似战术版大疆)
  • 用于:(1)室内侦察;(2)清房(room clearing)
  • 可进入敌方建筑并传回地图和影像
  • 📌 定位:👉 特种部队近距离作战工具

(2)V-BAT(中型军用无人机)

  • 垂直起降(VTOL)无人机
  • 用于:(1)ISR(情报/监视/侦察);(2)目标定位
  • 可在电子战环境(无GPS/通信干扰)运行
  • 📌 特点:(1)不需要跑道;(2)可舰载 / 野外部署;(3)已实战部署(乌克兰等)
  • 👉 相当于“低成本军用无人机 + 侦察平台”

(3)X-BAT(未来核心产品)

  • AI驱动的战斗级无人机
  • 垂直起降 + 无需跑道
  • 可执行:空战、打击、电子战
  • 核心能力:(1)可与有人战斗机协同(“僚机”) ;(2)完全自主作战(无通信也能执行任务)
  • 📌 定位:👉 未来“AI战斗机 / 无人僚机”

护盾人工智能公司 Shield AI, Inc.融资百科

2016年5月,Shield AI, Inc.完成200万美元种子轮融资,Founder CollectiveBloomberg Beta和Homebrew共同参与。

2017年4月,Shield AI, Inc.完成Andreessen Horowitz领投的1050万美元A轮融资,Founder CollectiveBloomberg Beta和Homebrew跟投。

2018年12月,Shield AI, Inc.完成Breyer Capital领投的1000万美元A+轮融资,Andreessen Horowitz和Homebrew跟投。

2019年8月,Shield AI, Inc.完成SVB Capital领投的2500万美元B轮融资,Andreessen Horowitz、Breyer Capital、Homebrew和Riot.vc跟投。

2021年2月,Shield AI, Inc.完成Point72 Ventures独家参与的7500万美元C轮融资。

2021年2月,Shield AI, Inc.获得2000万美元债务融资资金。

2021年8月,Shield AI, Inc.完成Disruptive领投的2.1亿美金D轮融资,Point72 Ventures、Andreessen Horowitz和Breyer Capital跟投。

2022年6月,Shield AI, Inc.获得7500万美元债务融资资金。

2022年6月,Shield AI, Inc.完成Snowpoint Ventures领投的9000万美元E轮融资,Andreessen Horowitz、Breyer Capital、Homebrew、Point72 Ventures、SVB Capital等跟投。

2022年12月,Shield AI, Inc.完成US Innovative Technology Fund独家参与的6000万美元E+轮融资。

2023年10月,Shield AI, Inc.完成Riot Ventures和US Innovative Technology Fund领投的3亿美元F轮融资,ARK Investment Management、Disruptive和Snowpoint Ventures跟投。估值达到 27 亿美元。

2023年12月,Shield AI, Inc.获得Hercules Capital 2亿美金债务融资授信。

2025年3月,Shield AI, Inc.完成Hanwha AerospaceL3Harris Technologies领投的2.4亿美金F+轮融资,US Innovative Technology Fund、Andreessen Horowitz、Washington Harbour Partners等跟投。

2026年3月,Shield AI, Inc.完成 Advent International、JP Morgan和The Resiliency Initiative领投的20亿美金G轮融资, Riot Ventures、Disruptive、Snowpoint Ventures和Blackstone跟投。估值达到了 127 亿美元。

护盾人工智能公司 Shield AI, Inc.历史百科

Shield AI 成立于 2015 年,是一家国防与人工智能技术初创公司,由前美国海军海豹突击队军官 Brandon Tseng、其兄弟 Ryan Tseng 以及 Andrew Reiter 在美国加利福尼亚州 San Diego 创立。根据 The Washington Post 的 David Ignatius 报道,Brandon 在阿富汗作战期间萌生了创办该公司的想法。在一次任务中,由于对敌对建筑侦察不足,其所在部队在 Uruzgan 省遭受了人员伤亡。创始团队最初通过亲友筹集了 10 万美元种子资金,并以利用智能系统保护军人和平民为使命。公司于 2015 年开始研发其旗舰产品 Nova 无人机原型。

2016 年,Shield AI 获得了首份合同,来自美国国防部国防创新部门(Defense Innovation Unit, DIU)的自主系统项目。根据该合同,Nova 于 2018 年首次在中东地区用于侦察和作战支援。

2021 年,公司获得了美国空军一份价值 720 万美元的小型无人机系统合同。随后,公司收购了国防承包商 Heron Systems 和航空航天公司 Martin UAV,交易金额未披露。同年 11 月,据 The Dallas Morning News 基于公司新闻稿报道,在一轮融资之后,公司估值超过 10 亿美元。多年来,公司还获得了 Andreessen Horowitz、Breyer Capital 和 Silicon Valley Bank 等风投机构的投资。

2022 年 6 月,公司完成一轮 1.65 亿美元融资后,估值达到 23 亿美元。

2022 年,公司通过五角大楼的 AfVentures 战略资金提升计划(AFWERX-STRATFI)再次获得美国空军合同。据 FedScoop 报道,该合同价值约 6,000 万美元。同年 7 月,公司被选为参与美国空军联合全域指挥与控制(JADC2)项目的企业之一。

2022 年,公司在阿联酋设立办公室,由退役海军海豹突击队副海军上将 Bob Harward 领导。同年 11 月,美国第六舰队在 Bahrain 举行的“Digital Horizon”海上演习中纳入了该公司,以展示无人系统与人工智能能力。

2023 年 10 月,公司完成一轮 2 亿美元融资,估值达到 27 亿美元,本轮融资由 U.S. Innovation Technology Fund 和 Riot Ventures 共同领投。

2024 年 4 月,Shield AI 的 V-BAT 无人机在垂直降落时仍需人工辅助,在一次事故中导致一名美国海军人员三根手指部分截断,不过最终完全康复。首席执行官 Ryan Tseng 表示,该事件发生后公司对 V-BAT 的飞行实施了数月限制,并称“这一事件令人意外,我对此深感遗憾”。此后,公司已进一步升级 V-BAT,使其具备无需人工辅助的起降能力。

2025 年 1 月,Shield AI 在 Kyiv 设立办公室,为乌克兰的 V-BAT 垂直起降无人机机队提供全面支持。

2025 年 3 月 12 日,时任首席执行官 Ryan Tseng 被 Cisco 高管 Gary Steele 取代,Ryan 随后担任公司首席战略官。

2025 年 4 月 9 日,Shield AI 被列入中国“不可靠实体清单”,被禁止“采购零部件、开展业务、投资或进入中国”。公司总裁 Brandon Tseng 表示,该举措不会对公司产生影响,因为公司“本就有意不依赖中国”。

2025 年 10 月,公司宣布将在美国堪萨斯州 Newton 市以东的 Newton City/County Airport 建设一座飞行测试设施。

护盾人工智能公司 Shield AI, Inc.美股投资

参考资料:

  1. 公司官网
  2. 美股百科
  3. 更多资讯
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  • 本文由 美股百科 发表于2023年2月8日
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      2026年3月26日:非上市公司 Shield AI 是一家防务技术企业,该公司于周四宣布已筹集 20 亿美元资金,其中部分资金将用于收购 Aechelon Technology。据该公司发布的消息显示,此轮融资对 Shield AI 的估值达到了 127 亿美元。

      这笔资金包括一轮由 Advent International 领投的 15 亿美元股权融资,摩根大通(JPMorgan Chase)的战略投资集团参与了本轮投资;此外,Snowpoint Ventures、Innovation X Advisors 和 Riot Ventures 等现有投资者也参与其中。由 Blackstone 管理的基金提供了 5 亿美元的优先股融资,并承诺额外提供 2.5 亿美元的延期提取信贷额度。

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        AI Pilot – Shield AI Hivemind 

        自 2018 年以来部署的第一个也是唯一一个自主人工智能试点。与人类飞行员类似,Hivemind 会阅读战场情况并做出反应,不需要 GPS、航路点或通讯来做出决定。 Hivemind 使智能团队能够执行各种任务,从使用 Novas 清除房间、使用 V-BAT 穿透防空系统,到与 F-16 进行缠斗。

        Shield AI 的合成环境与人机策略和行为相结合。 在真实物理模拟中进行测试和学习可缩短工程周期时间并实现快速的真实世界部署。 欢迎来到防御元宇宙。

        飞机使用传感器创建地图或世界观,然后计算机告诉飞机或自动驾驶仪去哪里以及如何执行任务。 飞机完成任务不需要 GPS、航路点和通信。没有全球定位系统。 没有通讯。 没问题。 大国竞争的人工智能和自主权。 在竞争激烈且无法使用 GPS 的环境中运行。 不再需要人工操作员、GPS 和 RF 链接。

        Shield AI Aircraft

        1、Jets (战斗机)

        在模拟 F-16 与现役空军和海军战斗机飞行员的空战中,Hivemind 的胜率为 99%,Hivemind 正在学习执行从超视距打击到压制敌方防空的各种任务。 制空权的未来将由 Hivemind 提供动力和飞行。

        Hivemind 将作为美国空军 F-16 的数字副驾驶部署,目标是在下一代飞机、F-22、F-18 和其他战斗机上快速扩展。 Hivemind 将使传统战斗机在未来几十年发挥作用,并将为下一代军用飞机提供动力。

        2、Shield AI V-BAT

        确保边境安全,猎杀毒品,寻找威胁。 Shield AI 的 V-BAT 是下一代无人机的未来。 世界上最具战术性、逻辑最简单的 UAS。 没有别的比得上它了。

        V-BAT 击败了 13 个竞争对手,赢得了海军和 SOCOM MTUAS Increment 2 Program of Record。 其独特的设计和控制使其能够在强风、拥挤的驾驶舱、移动的船只上起飞和降落,着陆区小至 12′ x 12’。

        V-BAT 与其他 VTOL 飞机之间的许多关键区别之一是其获得专利的涵道风扇设计。 V-BAT 的导管在等效发动机功率下将推力提高 80% 以上,从而可以使用单个动力装置起飞和降落,并实现无与伦比的有效载荷质量分数。 它可以飞行半天,也可以停下来连续盘旋数小时。 推力矢量赋予 V-BAT 无与伦比的控制权,可在恶劣天气条件下实现坚如磐石的稳定性。 该管道增加了安全性,消除了操作员安全区,从而扩大了战术范围。

        V-BAT 支持范围广泛的可互换和可定制的有效载荷和传感器,包括但不限于:光电/中波红外相机、AIS 和基于人工智能的陆地/海上广域搜索 (WAS) 功能。

        V-BAT 是一种具有战略意义的战术资产。 同类飞机中最小和最灵活的足迹。 V-BAT 可由 2 人团队完全部署,打包后可放入皮卡车或 UH-60 黑鹰的后部。 在 20 分钟内从打包到飞行。

        V-BAT 专为在没有外部支持的严峻环境中独立于跑道和设备的发射和回收而设计。 该飞机可以装在卡车的货箱中运输,并在 20 分钟内由两名人员组装,使其成为真正的远征系统,专为动态运动和流体任务集而打造。

        3、 Shield AI Nova 2

        Nova 2 被美国和以色列联合部队命名为世界上“最具任务能力的室内无人机”,通过将服务人员安全带回家与家人团聚,证明了其在战斗中的价值。Nova 2 使用最先进的路径规划和计算机视觉算法在复杂的地下和多层建筑中自主导航,无需 GPS、通讯或人工驾驶。

        当 Nova 2 自动清除时,人们会被检测到并自动填充在地图上,同时振动通知会提醒用户。 Nova 2 实时构建 3D 多层地图,提供无与伦比的战场通用作战画面。Nova 2 利用最先进的传感器、计算能力和软件来智能地映射和搜索多层室内建筑物,而无需任何操作员输入。 一流的计算机视觉使 Nova 2 的表现甚至超过了最优秀的人类无人机飞行员。

        每个 Nova 2 系统开箱即用。 备用电池、螺旋桨保护装置和螺旋桨都包括在内。 使用定制设计的 Nova 2 Patrol Pack 或极简主义的 Nova 2 机器人箱运输系统。

        Nova 2功能:

        1. Day/Night Autonomy:自动驾驶技术使用最先进的路径规划、地图绘制和计算机视觉。 无需远程飞行员。
        2. GPS Denied Flight:先进的传感器和计算可在没有 GPS 的情况下实现精确的导航和位置估计。
        3. Thermal Camera:Flir Boson 640 提供一流的热成像技术,可提供卓越的态势感知能力。
        4. Comms Link Denied Flight:完全自动驾驶消除了对 RF 或远程操作链接的需要。 在室内、地下和硬化结构内操作。
        5. Bounding Box Exploration:指定 3D 参数化区域,包括建筑物、地下和室外空间,以进行可实时调整的自主搜索。
        6. Payload Ready:带有高速数据接口和电源连接的顶部和底部连接点。 与 Shield AI 合作创建自定义负载。
        7. Person Detection & Localization:Nova 在探索过程中自动检测人员,并在 2D 和 3D 地图上标记他们的位置。
        8. Software Updates:应用于可扩展模拟的机器学习能够开发新的 TTP,并确保 Nova 2 始终在不断发展。
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