Daloopa Inc.成立于2019年，总部位于美国纽约州纽约市，公司开发了一套由人工智能驱动的金融数据基础设施，旨在自动从财务报告、投资者演示文稿、财报电话会议纪要及其他公开披露文件中提取并整理信息。Daloopa 平台服务于投资公司、银行、对冲基金及企业财务团队，为其财务建模、研究和尽职调查工作流程提供支持。Daloopa 还通过提供涵盖全球数千家上市公司的结构化且可审计的财务数据，为人工智能及大语言模型相关的工作流程提供支持。
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Daloopa Inc.美股百科
Daloopa 是为机构投资者提供人工智能驱动型基本面数据的领先供应商，是受全球领先股权投资和研究团队信赖的人工智能驱动的基础数据平台。Daloopa 其专有平台负责采集、结构化处理并分发最全面、最准确的历史财务数据集，涵盖全球近 4,700 家上市公司，且每家公司包含的数据点数量是其他同类服务商的 10 倍以上。
Daloopa 平台专为实现高效、可审计及与 AI 工具无缝集成而设计，助力对冲基金、私募股权公司、共同基金、企业及投资银行加速模型构建与研究工作流程。
Daloopa Inc.产品百科
Daloopa 是一家面向投资机构、金融分析师和人工智能开发者的金融数据基础设施公司。其核心业务并不是提供普通行情资讯，而是利用人工智能，从上市公司的财报、监管文件、投资者演示材料、新闻稿和部分电话会议记录中提取财务数据、经营指标和管理层指引，再将其整理为结构化、可验证的数据。公司希望帮助分析师减少手动查找文件、复制数据和更新模型的时间，将精力集中在投资研究和决策上。
Daloopa 覆盖全球超过 5,500 家上市公司，可提供约 14 年的历史数据。除三大财务报表外，数据还包括公司特有 KPI、分部数据、业绩指引、GAAP 与 Non-GAAP 调整项等。公司称，其单家公司数据点数量通常是传统数据提供商的 4 至 10 倍，整体数据准确率超过 99%。
Daloopa 的底层能力是一套人工智能驱动的数据提取和交付系统。平台持续监控上市公司新发布的文件，在财报发布后快速提取最新数据，并将数据同步至用户的 Excel 模型、内部系统或人工智能应用。与主要依赖大型语言模型的通用型工具不同，Daloopa 表示，其系统由多个专门处理不同任务的小型人工智能模型组成，可以更灵活地训练、替换和优化各个模块。平台的一个重要特点是可追溯性：每一个数据点均附有指向原始文件的链接。
1. Daloopa Data Sheets：历史财务数据表
Daloopa Data Sheets 是公司的基础产品。用户可以下载覆盖单家上市公司的完整 Excel 数据表，其中汇总了历史财务数据、经营指标和其他重要信息，并以时间序列形式排列。每个数据点均链接至原始披露文件。
该产品主要用于快速建立新公司的研究模型，或将完整数据表直接加入已有 Excel 模型。Daloopa 表示，这项产品可以将新公司研究覆盖的准备时间缩短最多 70%。
2. Daloopa Add-In：Excel 模型自动更新工具
Daloopa Add-In 是一款 Excel 插件，用于在财报季自动更新金融模型。公司发布新的财报、公告或监管文件后，Daloopa 会提取最新财务数据和 KPI；分析师随后可通过一次点击，将新增数据更新至原有模型。
该工具允许用户保留自己的模型结构、格式和单位，不必迁移至固定模板。插件还可识别单位和正负号差异，例如将公司披露的千美元数据自动适配至分析师使用的百万美元模型。
3. Daloopa Scout：面向分析师的 Excel AI Agent
Daloopa Scout 是一款直接运行于 Excel 工作流中的人工智能代理，目前处于有限客户测试阶段。它内置 Daloopa 的金融数据库，可以根据自然语言指令建立和维护财务模型。
Scout 可用于从零构建三张报表模型、将最新财务数据填入用户现有模板、分析公司特有 KPI，以及批量比较同行业公司的经营指标。与普通聊天机器人不同，Scout 会显示数据来源、计算过程、调整项和预测逻辑；当数据不足时，也会主动说明缺口，而不是直接生成未经验证的答案。
4. Daloopa API：面向开发者的数据接口
Daloopa API 面向金融机构、量化团队和软件开发者，允许用户将 Daloopa 的结构化数据直接接入内部系统、数据仓库和自建应用。
API 支持 JSON 和 CSV 格式，提供 12 类接口、33 个具体端点以及超过 1,300 项标准化指标。除基本面数据外，平台还提供部分公司的每日 OHLCV 行情数据，并通过轮询机制和 Webhook 通知用户新的数据更新。典型用途包括量化回测、因子模型开发、股票筛选、同行比较、尽职调查，以及为企业自建 AI Agent 提供可靠数据源。
5. Daloopa MCP：为 LLM 和 AI Agent 提供可信金融数据
Daloopa MCP 是面向人工智能应用的远程 Model Context Protocol 服务器。它将 Daloopa 的金融数据接入大型语言模型和人工智能代理，使这些工具能够基于经过验证的数据完成投资研究，而不是依赖公开互联网搜索结果。
MCP 支持公司比较、财务摘要、增长驱动因素分析、风险识别、拐点跟踪、敏感性分析、DCF 估值和三张报表模型等任务。每个数据点均可追溯至原始文件。该服务为只读接口，并使用 OAuth 身份验证，以降低数据安全风险。
6. Daloopa Cloud：云端原生数据交付
Daloopa Cloud 面向希望将数据直接接入自身云环境的大型客户。用户无需自行搭建 ETL 流程或复杂的数据管道，即可在内部工作区中访问 Daloopa 的公司资料、时间序列数据、基本面指标和股票价格数据。
与传统 API 相比，云端集成更适合多团队并发使用和大规模数据处理，不受 API 调用频率限制。新财报和公告发布后，数据也会自动更新至客户环境。
Daloopa Inc.融资百科
2020年4月7日，Daloopa Inc.完成 Nexus Venture Partners 领投的340万美元种子轮融资， Bossa Invest 和 Liquid 2 Ventures 跟投。
2021年7月15日，Daloopa Inc.完成 Credit Suisse NEXT Investors 领投的2000万美元A轮融资， Bossa Invest、Uncorrelated Ventures 、Nexus Venture Partners、Hack VC、Wormhole Capital等跟投。
2024年5月7日，Daloopa Inc.完成 Touring Capital 领投的1800万美元B轮融资，Nexus Venture Partners和 Morgan Stanley 跟投。
2025年7月22日，Daloopa Inc.获得 Pavilion Capital 1300万美元风险投资资金。
2026年5月28日，Daloopa Inc.完成 Brighton Park Capital 领投的4700万美元C轮融资，Nexus Venture Partners、Squarepoint Capital 和 Touring Capital 跟投。
Daloopa Inc.美股投资
参考资料：
