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首页20210821
在线服务公司

将公司与新兴市场工程人才联系起来的全球人才网络独角兽:Andela Inc.

安德拉公司Andela Inc.由 Brice Steven Nkengsa, Christina Sass, Ian Carnevale, Iyinoluwa Aboyeji, Jeremy Joh...
08/216,937评论私有及独角兽公司 谷歌投资的公司
软件/SaaS/APP

医疗智能平台提供商:Definitive Healthcare(DH)

Definitive Healthcare(NASDAQ:DH)创立于2011年,总部位于美国马萨诸塞州Framingham,全职雇员946人,是一家提供 SaaS 平台以帮助医疗保健公司商业化的公司...
08/2116,237评论2010s 美股软件公司
餐饮公司

汽车穿梭咖啡厅:荷兰兄弟咖啡 Dutch Bros Inc.(BROS)

荷兰兄弟咖啡公司(得来速咖啡连锁店)Dutch Bros Inc.(NYSE:BROS)创立于1992年,总部位于美国俄勒冈州Grants Pass,全职雇员18,000人,连同其子公司在美国经营和特...
08/2113,9611 1990s 美股餐饮公司
日化用品及香水

消费品制造和分销商:拜尔斯道夫 Beiersdorf AG(BDRFY)

拜尔斯道夫股份公司Beiersdorf Aktiengesellschaft(OTC PINK:BDRFY、BDRFF、FWB:BEI)创立于1882年,总部位于德国汉堡,全职雇员20,567人,是M...
08/2126,288评论德国在美上市公司 美股龙头股
私有及待上市公司

印度B2B制造商品电子商务独角兽:Zetwerk Pvt. Ltd.

Zetwerk Pvt. Ltd.创立于2018年,总部位于印度卡纳塔克邦班加罗尔,全职雇员300多人,Zetwerk 通过 B2B 市场连接买家和供应商,提供从定制组件到批量生产、从质量认证到库存和...
08/2115,670评论私有及独角兽公司 美股电子商务公司
私有及待上市公司

人工智能模型培训数据标签平台:Labelbox, Inc.

Labelbox, Inc.由Brian Rieger, Daniel Rasmuson 和 Manu Sharma创立于2018年,总部位于美国加州旧金山,Labelbox 是一个协作数据训练平台,...
08/218,231评论私有及独角兽公司 美股人工智能概念股
生物技术和生物制药

肿瘤生物技术公司:Tyra Biosciences(TYRA)

Tyra Biosciences, Inc.(NASDAQ:TYRA)创立于2018年,总部位于美国加州Carlsbad,全职雇员18人,是一家开发癌症 FGFR 抑制剂的临床前生物技术公司。 Tyr...
08/215,633评论2010s 新股IPO上市
私有及待上市公司

低代码智能交付管理平台:FarEye (RoboticWares Private Limited)

RoboticWares Private Limited,商号FarEye,由 Gaurav Srivastava, Gautam Kumar, Kushal Nahata 创立于2013年,总部位于...
08/214,116评论美股供应链解决方案公司 美股软件公司
在线服务公司

墨西哥在线送货连锁超市运营商: Jüsto

Justo, SAPI de CV,商号Jüsto,也称Justo.mx ,由 Ricardo Martinez Finger 和 Ricardo Weder 创立于2019年5月,总部位于墨西哥联邦...
08/214,570评论私有及独角兽公司 美股外卖服务公司
电子商务公司

最大的男装在线买卖市场:Grailed, Inc.

Grailed, Inc.由 Arun Gupta, Jake Metzger 和 Julian Connor 创立于2013年,总部位于美国纽约州纽约市,是一个精心策划的男装电子商务市场。 Grai...
08/215,414评论私有及独角兽公司 美股电子商务公司

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  • 美股百科 美股百科 d-Matrix 公司引领着人工智能硬件革命,从根本上重塑了数据中心处理生成式人工智能工作负载的方式。作为专为满足现代人工智能独特需求而设计的平台,d-Matrix 使数据中心能够以前所未有的效率处理大规模生成式人工智能推理。d-Matrix 突破了传统通用 GPU 架构的限制,提供了一种专门的解决方案,解决了目前制约大型语言模型 (LLM) 发展的内存带宽和功耗瓶颈问题。 生成式人工智能的迅速普及带来了对计算能力的无限需求,使传统硬件的散热和经济性能都达到了极限。传统架构常常面临“内存墙”的挑战——即在内存和处理单元之间移动数据时产生的延迟。d-Matrix 凭借其创新的内存内数字计算 (DIMC) 技术正面应对了这一挑战。这项架构突破将计算引擎直接集成到内存层次结构中,大幅减少了数据传输,并实现了实时人工智能应用所需的大规模并行计算。 d-Matrix解决方案的性能指标凸显了运营效率的重大转变。该平台在保持超低延迟的同时,实现了卓越的吞吐量,这对于聊天机器人、代码助手和创意内容生成等应用的交互式用户体验至关重要。此外,这种高性能并未以牺牲可持续性为代价;d-Matrix的架构拥有业界领先的能效,显著降低了企业数据中心的总体拥有成本 (TCO),并减少了大规模人工智能推理的碳足迹。 随着企业和云服务提供商竞相部署生成式人工智能 (AI) 功能,可扩展性已成为成功的关键因素。d-Matrix 提供了一条商业上可行的扩展路径,其基于芯片的模块化架构使数据中心能够灵活且经济高效地扩展其 AI 基础设施。d-Matrix 不仅构建硬件,更弥合了海量模型计算需求与数据中心环境物理条件之间的差距,从而为全球企业释放生成式 AI 时代的全部潜力。

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