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EyePoint Pharmaceuticals

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眼部疾病生物制药公司：EyePoint Pharmaceuticals(EYPT)

EyePoint Pharmaceuticals, Inc.(NASDAQ:EYPT)创立于1987年，前称pSivida Corp.，于2018年3月改为现用名，总部位于美国马萨诸塞州Waterto...
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  • 美股百科 美股百科 AsiaFIN Holdings 在亚洲九个国家和沙特阿拉伯提供金融科技系统解决方案。其产品和服务包括支付处理、监管科技平台和人工智能驱动的机器人流程自动化平台。通过多家子公司和关联公司，AsiaFIN Holdings 为监管机构、金融机构和各类私营企业提供合规、自动化和软件服务。
  • 美股百科 美股百科 d-Matrix 公司引领着人工智能硬件革命，从根本上重塑了数据中心处理生成式人工智能工作负载的方式。作为专为满足现代人工智能独特需求而设计的平台，d-Matrix 使数据中心能够以前所未有的效率处理大规模生成式人工智能推理。d-Matrix 突破了传统通用 GPU 架构的限制，提供了一种专门的解决方案，解决了目前制约大型语言模型 (LLM) 发展的内存带宽和功耗瓶颈问题。 生成式人工智能的迅速普及带来了对计算能力的无限需求，使传统硬件的散热和经济性能都达到了极限。传统架构常常面临“内存墙”的挑战——即在内存和处理单元之间移动数据时产生的延迟。d-Matrix 凭借其创新的内存内数字计算 (DIMC) 技术正面应对了这一挑战。这项架构突破将计算引擎直接集成到内存层次结构中，大幅减少了数据传输，并实现了实时人工智能应用所需的大规模并行计算。 d-Matrix解决方案的性能指标凸显了运营效率的重大转变。该平台在保持超低延迟的同时，实现了卓越的吞吐量，这对于聊天机器人、代码助手和创意内容生成等应用的交互式用户体验至关重要。此外，这种高性能并未以牺牲可持续性为代价；d-Matrix的架构拥有业界领先的能效，显著降低了企业数据中心的总体拥有成本 (TCO)，并减少了大规模人工智能推理的碳足迹。 随着企业和云服务提供商竞相部署生成式人工智能 (AI) 功能，可扩展性已成为成功的关键因素。d-Matrix 提供了一条商业上可行的扩展路径，其基于芯片的模块化架构使数据中心能够灵活且经济高效地扩展其 AI 基础设施。d-Matrix 不仅构建硬件，更弥合了海量模型计算需求与数据中心环境物理条件之间的差距，从而为全球企业释放生成式 AI 时代的全部潜力。
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