领先的保险技术公司：Roadzen, Inc.(RDZN)

Roadzen, Inc.(NASDAQ:RDZN)成立于 2015 年，总部位于加利福尼亚州Burlingame，全职雇员458人，是一家在印度、美国、英国及欧洲运营的保险科技公司。

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Roadzen, Inc.(RDZN)美股百科

Roadzen致力于为数百万使用其产品的终端客户打造透明、高效且无缝的体验；这些产品依托于远程信息处理、计算机视觉和数据科学技术。Roadzen提供了一种更高效、更有效且基于数据洞察的途径，用于构建车险解决方案、评估车辆受损情况、进行核保与理赔处理，以及提升驾驶安全。全球各地的保险公司、汽车制造商（OEM）及车队合作伙伴均利用Roadzen的技术平台，推出新型车险产品，优化风险管理，并加速理赔处理。

Roadzen 提供针对车辆、驾驶员和车队的承保解决方案；利用基于应用程序和计算机视觉的车联网技术（如事故预防、注意力分散警报及驾驶员辅导）提升道路安全；以及涵盖事故现场管理、首次损失通知（FNOL）、非接触式视频定损和道路救援（RSA）的理赔管理服务。

Roadzen 的 Insurance as a Service (保险即服务，IaaS) 平台产品包括：Via，利用计算机视觉进行车辆查勘；Global Distribution Network，该平台支持针对任何承保保险公司的保单进行配置、客户报价、支付及管理；xClaim，支持从首次事故通知（FNOL）到赔款支付的全程数字化、非接触式及实时理赔处理。

Roadzen 公司还提供 StrandD，用于事故索赔过程中的道路救援（RSA）及首次事故通知（FNOL）的数字化实时调度与追踪；DrivebuddyAI，赋予各类车辆高级驾驶辅助功能；MixtapeAI，一个赋能 AI 智能体并变革客户交互体验的平台；以及 Good Driving，帮助保险公司和车队识别并培训驾驶员，同时构建基于使用量的保险（UBI）计划。

此外，Roadzen 公司作为保险经纪人，销售来自各类保险公司的保单，并通过多种分销渠道提供这些产品。

Roadzen 服务对象涵盖保险公司、再保险公司、代理人、经纪人、汽车制造商、经销商、线上线下（O2O）汽车销售平台、车队、出租车公司、网约车平台及其他分销渠道。

2026年7月9日，Roadzen (RDZN) 周四宣布，已签署最终协议，以约 1500 万美元收购一家领先的技术驱动型总代理商（MGA），该公司专门从事欧洲市场的短期汽车租赁保险业务。支付款项分为两部分：50% 在交易完成时支付，另外 50% 则作为基于特定里程碑的三年期“收益分成”安排。此次收购由 Roadzen 旗下的印度子公司 Roadzen Technologies 进行。

Roadzen(RDZN)美股上市

2023年2月14日，全球保险技术公司 Roadzen, Inc. 和特殊目的收购公司 Vahanna Tech Edge Acquisition I Corp.（纳斯达克股票代码：VHNA）今天宣布，他们已达成最终业务合并协议。 交易完成后，合并后的公司将作为 Roadzen Inc. 运营，并有望在纳斯达克上市。 该交易反映了 Roadzen 的投资前股权价值约为 6.83 亿美元。 Roadzen 的首席执行官 Rohan Malhotra 将在交易完成后继续领导合并后的公司。

该交易意味着收盘后的备考股权价值约为 9.65 亿美元。 Roadzen 的所有现有股东都将 100% 的股权投入合并后的公司。 交易完成后，假设 Vahanna 的公众股东均未选择赎回其股份，Roadzen 现有股东预计将拥有合并后公司 73.2% 的股份。Vahanna 和 Roadzen 各自的董事会已批准该交易。该交易预计将于 2023 年第二季度完成。

2023年8月25日，Vahanna Tech Edge Acquisition I Corp.（VHNA）宣布，股东已在当天早些时候举行的特别会议上批准了其与保险科技公司 Roadzen 的合并。合并完成后，Vahanna 计划更名为 Roadzen Inc.，其普通股和认股权证将在纳斯达克交易，代码分别为“RDZN”和“RDZNW”。

2023年9月20日，Vahanna Tech Edge Acquisition I Corp.（纳斯达克股票代码：VHNA）已完成与保险科技公司 Roadzen 的合并，其股票和认股权证于 9 月 21 日在纳斯达克开始交易，代码为“RDZN”和“RDZNW”。

Roadzen, Inc.(RDZN)美股投资

美股百科 副总编辑

Nancy.L于 2008 年毕业于中央财经大学，研究生就读于加州大学伯克利分校，擅长金融经济学、资产定价、宏观金融与风险管理。她长期专注美股研究与投资，尤其重视用学术框架解释市场行为，用量化与纪律约束风险。

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