人工智能数据中心及AI基础设施公司:Azio AI Holdings, Inc.(AZIO)

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Azio AI Holdings, Inc.(NASDAQ:AZIO)成立于 2021 年,前称Envirotech Vehicles, Inc.(原NASDAQ:EVTV),于 2026 年 7 月改为现用名,总部位于德克萨斯州休斯顿,全职雇员293人,是一家科技基础设施公司,专注于开发、拥有并运营人工智能数据中心、企业级 GPU 计算基础设施、数字电力解决方案以及数字资产挖矿业务;公司还在美国制造并提供零排放电动汽车。

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#Azio AI Holdings

Azio AI Holdings, Inc.(AZIO)美股百科

Azio AI Holdings(纳斯达克股票代码:AZIO)是一家人工智能基础设施公司,主要面向企业客户提供人工智能计算基础设施、GPU 高性能计算服务器、模块化数据中心及配套能源解决方案。公司致力于为人工智能模型训练、推理及高性能计算提供底层硬件和基础设施支持,帮助企业部署、扩展和运营人工智能系统。随着人工智能应用日益普及,企业对算力、数据中心容量及电力供应的需求不断增长,Azio AI Holdings 希望通过模块化部署和可扩展的基础设施方案满足这一市场需求。

Azio AI Holdings 的核心业务涵盖六大领域,包括人工智能基础设施(AI Infrastructure)、GPU 算力服务(GPU Compute)、模块化数据中心(Modular Data Centers)、人工智能托管服务(AI Hosting)、能源基础设施(Energy Infrastructure)以及部署和技术支持。公司提供可直接购买或集成至托管基础设施的企业级 GPU 服务器,支持人工智能训练、推理及其他计算密集型工作负载。同时,公司开发可快速部署和灵活扩容的模块化数据中心,并配套适用于高密度计算环境的电力基础设施,为企业提供从前期规划、设备部署到后续运营维护的一体化服务。

除人工智能基础设施业务外,Azio AI Holdings 官网还保留了商用电动车相关业务信息,涉及电动厢式货车、校车及卡车等产品,主要面向城市配送、学生运输及商业物流市场。不过,从公司目前的官网定位和业务介绍来看,人工智能基础设施已成为其重点发展的业务方向。公司强调将 GPU 计算能力、模块化数据中心及能源供应系统相结合,为企业客户提供更加灵活、可靠且具备扩展能力的人工智能算力基础设施。

Azio AI Holdings, Inc.(AZIO)历史百科

2012 年,公司在美国特拉华州注册成立,前身为 ADOMANI, Inc.。

2017 年 6 月,公司完成融资并在 Nasdaq 正式挂牌上市,最初股票代码为 ADOM。

随后几年由于业务发展波动及市值合规压力,公司曾退至 OTC 场外市场交易;后续完成重组与业务整合后,重新升板至纳斯达克挂牌交易。

2021 年初,ADOMANI 宣布与零排放商用纯电车辆制造公司 Envirotech Vehicles 达成并购协议。合并后,原控股主体正式将业务全面转向特种电动商用车制造(并在阿肯色州设立了生产制造基地)。合并后的公司更名为Envirotech Vehicles, Inc.,并启用新股票代码EVTV。

2026 年 5 月,Envirotech Vehicles, Inc. 签署最终并购协议,收购人工智能基础设施公司 Azio AI Corporation。交易于 2026 年 7 月 2 日完成,合并后,Azio AI 的原股东通过换股及可转换优先股获得了合并后公司的大部分控股权。

2026 年 7 月 10 日,Envirotech Vehicles, Inc. 更名为 Azio AI Holdings, Inc.,纳斯达克交易代码从 EVTV 正式切换为 AZIO。

Azio AI Holdings, Inc.(AZIO)美股投资

参考资料:

行情 美股行情 内参 内部交易
百科 美股百科 股东 机构持股
财报 公司财报 期权 期权交易
官网 公司官网 预测 营收预期
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  • 本文由 美股百科 发表于2026年10月12日
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      Azio AI Holdings, Inc.(纳斯达克股票代码:EVTV;交易代码为“AZIO”,自 2026 年 7 月 13 日起生效)是一家技术基础设施公司,专注于开发、拥有和运营人工智能数据中心、企业 GPU 计算基础设施、数字电源解决方案和数字资产挖矿业务。该公司经营综合人工智能基础设施业务,涵盖人工智能数据中心开发、企业GPU系统和服务器基础设施的销售和分销、高性能计算解决方案、电力托管和战略技术投资,为国内外市场的企业和机构客户提供服务。通过这种多元化的人工智能基础设施战略,公司能够充分利用全球对人工智能基础设施、计算能力、数字能力和下一代人工智能技术快速增长的需求。

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