Patronus AI, Inc.成立于2023年，总部位于美国加州旧金山，致力于开发仿真研究与基础设施，旨在加速实现符合人类价值观的通用人工智能（AGI），Patronus AI 提供各类评估模型与工具，用于检测“幻觉”、安全风险及推理失败等问题，并支持定制化的评估工作流；还为文本、图像及多模态 AI 应用提供数据集、基准测试能力和自动化评估工具；此外，Patronus AI 还开展关于数字世界模型与仿真环境的研究，旨在支持能力日益强大的 AI 智能体的训练与评估。
#Patronus AI
Patronus AI, Inc.美股百科
Patronus AI 是一家专注于 AI 可靠性评估、AI Agent 测试与仿真基础设施 的人工智能公司。公司的使命是帮助企业“安全且自信地使用 AI”，核心方向是为大模型和智能体系统提供可信赖的评估、监控、测试和优化工具。Patronus AI 认为，随着 AI 从静态模型走向能够执行复杂任务的 Agent，企业需要的不只是模型评测，而是能够模拟真实工作流、发现推理错误、检测幻觉、评估长期任务表现的基础设施。公司由 Anand Kannappan 和 Rebecca Qian 共同创立，团队成员来自 Meta AI、Amazon AGI、Google 等 AI 研究和工程团队。
Patronus AI 的产品主要分为三大类：Platform、Percival 和 World Models for Digital Workflows。
Platform 是核心评估平台，为企业团队提供实验管理、日志记录、模型对比、调用轨迹追踪和评估功能；其中包括 LLM-as-a-Judge，用于评估多模态 AI 系统；Glider，一个 3B 参数规模的评估型大模型，可根据用户自定义标准为文本打分；以及 Lynx，用于检测大模型幻觉、并具备高级推理能力的评估模型。
Percival 是面向 AI Agent 系统的评估副驾驶，可以分析 Agent 的执行轨迹，识别 20 多种失败模式，发现推理、规划和执行错误，并提出优化建议；其配套的 Percival Chat Assistant 则以交互式 AI 助手形式帮助用户使用 Percival 的能力。
World Models for Digital Workflows，包括 Generative Simulators，用于生成自适应任务、环境动态和奖励函数；MemTrack，用于评估 Agent 在多平台环境中的长期记忆和状态追踪能力；以及 First Digital Model World，即一个面向数字工作的“大规模世界模型”，目标是让 AI Agent 能够在接近真实的软件、工具和业务流程中学习、测试和运行。
Patronus AI, Inc.融资百科
2023年9月14日，Patronus AI, Inc.完成 Lightspeed Venture Partners 领投的300万美元种子轮融资， Factorial Capital、Michael Callahan（个人）、Amjad Masad（Replit创始人）、Gokul Rajaram（个人）等跟投。
2024年5月22日，Patronus AI, Inc.完成 Notable Capital 领投的1700万美元A轮融资，Lightspeed Venture Partners、Antenna Ventures、Gokul Rajaram、Jason Warner（Poolside联合创始人）等跟投。
2026年6月25日，Patronus AI, Inc.完成 Greenfield Partners 领投的5000万美元B轮融资，Notable Capital、Lightspeed Venture Partners、Samsung NEXT、SignalRank、Gokul Rajaram等跟投。
Patronus AI, Inc.美股投资
非上市公司，等待Patronus AI, Inc. IPO上市。
参考资料：
